ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 46 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: SPIS05_021
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان

فاطمه تاجیک - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، دانشکده فنی مهندسی-گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
ندا فرجی - استادیار، دانشکده فنی مهندسی-گروه مهندسی برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، دو الگوریتم پردازش سیگنال زمان-فرکانس برای استخراج ویژگی از سیگنال رادار مورد ارزیابی قرار می گیرد که با کمک آنها تشخیص اتوماتیک زمین خوردن سالمندان با دقت بالا قابل تحقق خواهد بود. نقطه شروع در تشخیص زمین خوردن مبتنی بر رادار استخراج ویژگی از سیگنال راداری است. بردار ویژگی استخراج شده در قسمت طبقه بندی برای تشخیص فعالیت زمین خوردن از غیرزمین خوردن مورد استفاده قرار می گیرد. در اولین روش، تبدیل موجک به عنوان یک رویکرد متداول پردازش زمان-فرکانس جهت استخراج ویژگی از سیگنال رادار به کاررفته و کارایی انواع موجک های مادر با هم مقایسه می شوند. همچنین آنالیز کپسترال فرکانس مل به عنوان یک روش پردازش زمان-فرکانس مطرح در پردازش گفتار به عنوان روش دوم در استخراج ویژگی مطرح می شود. سپس هر دو روش استخراج ویژگی در سه طبقه بندی کننده K-نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری به جهت کارایی طبقه بندی کننده ها مورد ارزیابی جامع قرار گرفته و مقایسه می شوند. پیاده سازیهای انجام شده، نشان دهنده عملکرد بهتر طبقه بندی کننده‎ها در روش استخراج ویژگی مبتنی بر آنالیز کپسترال فرکانس مل در مقایسه با روش تبدیل موجک است.

کلیدواژه ها:

استخراج ويژگي، تبديل موجك، ضرايب كپسترال فركانس مل، تشخيص زمين خوردن مبتني بر رادار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/983128/

کد COI مقاله: SPIS05_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تاجیک، فاطمه و فرجی، ندا،1398،ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین خوردن در سالمندان،پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/983128

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، تاجیک، فاطمه؛ ندا فرجی)
برای بار دوم به بعد: (1398، تاجیک؛ فرجی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,090
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی