جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی بر اساس ساختار تنک بلوکی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS05_011

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1398

چکیده مقاله:

جداسازی طیفی داده های سنجش از دور یکی از مسائل مهم، پیش از بهره برداری از این داده ها در زمینه های مختلف علمی و کاربردی است. با وجود قدرت تفکیک طیفی بالا در تصاویر ابرطیفی، به دلیل توان تفکیک مکانی پایین سنجنده ها، ممکن است مواد مختلفی درون یک پیکسل باشند. در این صورت، طیف پیکسل های ثبت شده توسط سنجنده، ترکیبی از طیف مولفه های اصلی موجود در آن پیکسل ها است. جداسازی طیفی، روشی است که مشخصه طیفی مولفه های اصلی پیکسل های مخلوط را استخراج کرده و سپس فراوانی های نسبی هر عضو پایانی را به دست می آورد. تجزیه به ماتریس های غیرمنفی یکی از روش های متدوال در زمینه جداسازی طیفی است. این مقاله بر اساس ساختار تنک بلوکی توسعه داده شده است و سپس با الهام از راهبرد یادگیری بیزی تنک، الگوریتم پیشنهادی با استفاده از قید فراوانی مجموع به یک و قید فراوانی های نامنفی ارائه شده است. در انتها برای بررسی عملکرد، الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های ساختگی و واقعی اجرا شده است برای مقایسه کمی نتایج از دو معیار AAD و MSE که در مطالعات جداسازی متدوال هستند، استفاده شده است که معیار AAD باکاهش هشت درصدی و معیار MSE با کاهش چهار درصدی، نشان دهنده برتری الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های پیشین می باشد.

نویسندگان

سیدحسین موسوی آذرنگ

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم،

روزبه رجبی

استادیار، گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم،

هادی زیانی

استادیار، گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم،استادیار، بخش مخابرات و الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز،