الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص یافته های مهم در سی تی اسکن مغزی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 879

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMFCONF06_034

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1398

چکیده مقاله:

اسکن CT بدون کنتراست از جمله متداول ترین ابزارهای تشخیصی اتاق اورژانس برای بیماران مبتلا به آسیب دیدگی سر یا برای کسانی که دارای علائمی هستند که نشان دهنده سکته مغزی یا افزایش فشار داخل جمجمه است. در دسترس بودن گسترده و زمان خرید کم از اینها اسکن آنها را به یک روش تشخیصی خط اول متداول تبدیل می کند. درصد بازدیدهای سالانه اورژانس ایالات متحده که شامل سی تی اسکن می شود درچند دهه گذشته 2 افزایش یافته است و استفاده از CT برای رفع نیاز به مداخله جراحی مغز و اعصاب رو به افزایش است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدحسین موذن رضامحله

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

حمیده فرج پورپیربستی

دانشجو دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان