ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

new method to find influential users based on interactions between pairs of users

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICIKT10_060
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 388
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله new method to find influential users based on interactions between pairs of users

Najva Hafizi - dept. Algorithm & Computation University of Tehran Tehran, Iran
Ali Moeini - School of Eng. Scis. , Colledge of Eng., University of Tehran Tehran, Iran
Mojtaba Mazoochi - ICT Research Institute ITRC Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Due to the increasing number of users in social networks, identifying a small number of users who can spread the information to a large group of people has become an important issue in social network analysis. According to the importance of this topic and its application in marketing, a lot of research has been done by scientists. In this study, a method is proposed called Node-Power-With-Neighbors (NPWN) to find influential users based on a feature for the node called Node-Power (NP) considering the power of the neighbors. We defined NP as a combination of normalized degree centrality and normalized shell-number of the node that is extracted from k-shell decomposition. We considered the amount of interactions between nodes as edge weights to determine the impact of neighbors on the nodes. To verify the effectiveness of our method, an epidemic information diffusion model is used called Susceptible-Infected-Recovered (SIR). We compared the proposed method with other basic methods on different datasets. The results show that NPWN outperforms other algorithms using Kendall’s tau coefficient

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/982295/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hafizi, Najva and Moeini, Ali and Mazoochi, Mojtaba,1398,new method to find influential users based on interactions between pairs of users,دهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانشIKT2019,تهران,,,https://civilica.com/doc/982295

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Hafizi, Najva؛ Ali Moeini and Mojtaba Mazoochi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Hafizi؛ Moeini and Mazoochi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 59,882
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی