ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تخمین شاخص ضریب دید به آسمان (SVF)مقایسه ای تجربی از مدل های درون یابی

محل انتشار: فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر)، دوره: 28، شماره: 111
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 631

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/977526

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-111_007

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1398

چکیده مقاله:

معمولا به دست آوردن مقادیر محیطی قابل اعتماد در محدوده های جغرافیایی وسیع،پرهزینه و دشوار است،بنابراین توانایی     پیش بینی مقادیر نامعلوم یا به عبارت بهتر بهرهگیری از روش های درون یابی مهم است. از  طرفیضریب دید به آسمان SVF))،به  عنوان  یکی  از  شاخصهای  توصیف  هندسه  شهری  به  دلیل  کاربرد  در اقلیم  شهری  و  سهیم  بودن  در  دادههای  مکانی – فضایی  و  وجود  تکنیک  های  در  دسترس، به  یکی  از  مهم ترین  پیش بینی  کننده  های  UHI تبدیل  شده   است. از این  رو  اندازه  گیریو  تخمین  دقیق  مقادیر  این  شاخص  در  محدوده  های  شهری  بسیار  حائز  اهمیت  است.با توجه  به  اینکه  روشها  و  مدلهای  متفاوتی  برای  درون  یابی  داده  های  نقطه  ای  معرفی  شده  است  و  از  طرفی  تاکنون  روش  مشخصی  برای  تخمین  این  شاخص  ارائه  نگردیده؛این  پژوهش  مقایسه  ای  تجربی  در  بین  مدل  های  درون  یابی  را  با  تاکید  بر  کریجینگ  بیضی  تجربی(EBK)  انجام  داده   است. این  مقایسه  به  دلیل  اینکه  EBK، دشوار ترین  جنبه  های  ساخت  یک  مدل  کریجینگ  را  خودکار سازی  کرده،مورد  توجه  است. این  در  حالی  است  که  در  دیگر  روشها،پارامترها  به  طور  دستی  برای  دریافت  نتایج  دقیق  تنظیم   می شوند. این  پژوهش  از  حیث  هدف،نوعی  پژوهش  کاربردی  بوده  و  فنون  تحلیل  داده  ها  کمی  است. محدوده   مورد  مطالعه  این  پژوهش  منطقه  شش  شهرداری  شیراز  است.با توجه  به  تعدد  روشها  و  تکنیک  های  درون  یابی  و  همچنین  توابع  کرنل  و  توابع  برازش  بر  مدلها،در  حدود  138سناریوی  درون  یابی  اجرا  شد. همچنین  از  چهار  شاخص،جذرمتوسط  مربعRMS))،میانگین  استاندارد  شده MS))،جذر  متوسط مربع  استاندارد  شده(RMSS)   وخطای  استاندارد  میانگین(ASE) ،برای  ارزیابی  بین  مدل  ها  استفاده  شده  است. داده  های  ورودی  (نمونه) شامل6157نقطه  است  که  بهفواصل  30متری  در  محدوده  مورد  مطالعه  اندازه  گیری  شده  است. این  نقاط  بر  مبنای  روش  نرم  افزاری  محاسبهSVF وبااستفاده  از  مدل  GISپایه،در  نرم  افزار  ArcGIS10.6تهیه  شده  اند. نتایج  پژوهش  حاکی  از  برتری  روش  کریجینگ  بیضی  تجربی(EBK) نسبت  به  سایر  روش ها  است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالحسین ظریفیان مهر

دانشجوی دکتری، گروه شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

لعلا جهانشاهلو

استادیار، گروه شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حسین ذبیحی

دانشیار گروه شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بهلول علیجانی

استاد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهزادفر, م., و منعام, ع. (1389). تاثیر ضریب دید به ...
  • خسروی, ی., و عباسی, ا. (1395). تحلیل فضایی داده های ...
  • سیفی, ی., و میرزایی, ر. (1396, بهار). مقایسه روش های ...
  • شمسی پور, ع. (1393). مدل سازی آب و هوایی؛ نظریه ...
  • شهرداری شیراز. (1393). بازنگری طرح تفصیلی شهر شیراز(فایل GIS). شیراز. ...
  • شهرراز, م. (1396). طرح جامع فضای سبز شیراز، مطالعات کالبدی ...
  • فرنهاد, م. م., و شهروخانه, م. م. (الف 1393). طرح ...
  • فرنهاد, م. م., و شهروخانه, م. م. (ب 1393). طرح ...
  • فرنهاد, م. م., و شهروخانه, م. م. (ج 1393). طرح ...
  • قهرودی تالی, م., و بابایی فینی, ا. (1394). درآمدی بر ...
  • کلانتری, م., قهرمانی, ع., خسروی, ی., و جباری, ک. (1388). ...
  • مرکز آمار ایران. (1397, 4 28). سرشماری عمومی نفوس و ...
  • Anderson, M. C. (1964). Studies of the woodland light climate: ...
  • Asawa, T., Hoyano, A., & Nakaohkubo, K. (2008). Thermal design ...
  • Bärring, L., Mattsson, J. O., & Lindqvist, S. (1985). Canyon ...
  • Bottyán, Z., & Unger, J. (2003). A multiple linear statistical ...
  • Bradley, A., Thornes, J., & Chapman, L. (2001). A method ...
  • Chapman, L., Thornes, J., & Bradley, A. (2001). Rapid determination ...
  • Chapman, L., Thornes, J. E., & Bradley, A. V. (2002). ...
  • Chapman, L., Thornes, J. E., Muller, J.-P., & McMuldroch, S. ...
  • Chen, L., Ng, E., An, X., Ren, C., Lee, M., ...
  • Chun, B., & Guldmann, J. M. (2014). Spatial statistical analysis ...
  • De Souza, L. C. L., & Da Silva, A. N. ...
  • Debbage, N. (2013). Sky-view factor estimation: A case study of ...
  • Drezner, T. D., & Shaker, R. R. (2010). A new ...
  • Eliasson, I. (1992). Infrared thermography and urban temperature patterns. International ...
  • Esri. (2018a). Comparing models. Retrieved from http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/comparing-models.htm ...
  • Esri. (2018b). How Diffusion Interpolation With Barriers works. Retrieved from ...
  • Esri. (2018c). How Kernel Interpolation With Barriers works. Retrieved from ...
  • Esri. (2018d). How Kriging works. Retrieved from http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-kriging-works.htm ...
  • Esri. (2018e). How local polynomial interpolation works. Retrieved from http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/how-local-polynomial-interpolation-works.htm ...
  • Esri. (2018f). How radial basis functions work. Retrieved from http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/how-radial-basis-functions-work.htm ...
  • Esri. (2018g). What is areal interpolation Retrieved from http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/what-is-areal-interpolation.htm ...
  • Esri. (2018h). What is Empirical Bayesian kriging Retrieved from http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/what-is-empirical-bayesian-kriging-.htm ...
  • Gál, T., Lindberg, F., & Unger, J. (2008). Computing continuous ...
  • Gál, T. M., Rzepa, M., Gromek, B., & Unger, J. ...
  • Grimmond, C., Potter, S., Zutter, H., & Souch, C. (2001). ...
  • Hämmerle, M., Gál, T., Unger, J., & Matzarakis, A. (2011). ...
  • Holmer, B. (1992). A simple operative method for determination of ...
  • Johnson, G. T., & Watson, I. D. (1984). The determination ...
  • Jusuf, S. K., Ignatius, M., Wong, N. H., & Tan, ...
  • Krivoruchko, K. (2012). Empirical bayesian kriging. ArcUser Fall, 2012, 6-10. ...
  • Li, W., PUTRA, S., & Yang, P. (2004). GIS analysis ...
  • Liang, J., Gong, J., Sun, J., Zhou, J., Li, W., ...
  • Lindberg, F., & Grimmond, C. S. B. (2010). Continuous sky ...
  • Matuschek, O., & Matzarakis, A. (2011). A mapping tool for ...
  • Matzarakis, A., & Matuschek, O. (2011). Sky view factor as ...
  • Matzarakis, A., Mayer, H., & Chmielewski, F.-M. (2010). Berichte des ...
  • Oke, T. R. (1981). Canyon geometry and the nocturnal urban ...
  • Oke, T. R. (1988). Street design and urban canopy layer ...
  • Ratti, C. (2001). Urban analysis for environmental prediction. University of ...
  • Ratti, C., & Richens, P. (1999). Urban texture analysis with ...
  • Ratti, C., & Richens, P. (2004). Raster Analysis of Urban ...
  • Souza, L. C. L., Rodrigues, D. S., & Mendes, J. ...
  • Souza, L. C. L., Rodrigues, D. S., & Mendes, J. ...
  • Steyn, D. G. (1980). The calculation of view factors from ...
  • Svensson, M. K. (2004). Sky view factor analysis – implications ...
  • Unger, J. (2009). Connection between urban heat island and sky ...
  • Upmanis, H., & Chen, D. (1999). Influence of geographical factors ...
  • Vieira, H., & Vasconcelos, J. (2003). Urban morphology characterisation to ...
  • Watson, I., & Johnson, G. (1987). Graphical estimation of sky ...
  • Wong, N. H., Jusuf, S. K., & Tan, C. L. ...
  • Yamashita, S., Sekine, K., Shoda, M., Yamashita, K., & Hara, ...
    • نمایش کامل مراجع