روش بهبودیافته برای بی نامسازی داده های گراف با تاکید بر حفظ متوسط فاصله بین گره ها

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-7-2_003

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398

چکیده مقاله:

در دهه اخیر هم زمان با افزایش نیاز به نمایش انواع داده به صورت گراف، مانند داده های شبکه های اجتماعی یا شبکه های ارتباطی، بسیاری از محققین به ارائه روش های حفظ حریم خصوصی در این نوع از اطلاعات و داده ها پرداخته اند. اگرچه که تاکنون روش های زیادی برای بی نام سازی داده های جدولی ارائه شده است، اما موضوع بی نام سازی گراف را می توان جزء موضوعات جدید تحقیقاتی به حساب آورد. یکی از مدل های مهم برای جلوگیری از خطر افشای شناسه کاربران در داده­های گراف به تعداد اتصالات همسایه های یک گره در گراف توجه دارد. در این مقاله یک روش بی نام سازی جهت حفظ حریم خصوصی بر اساس این مدل پیشنهاد می شود که در آن بر اساس افزایش و کاهش یال های گراف خطر نقض حریم خصوصی کاهش می یابد. اعمال روش فوق بر روی تعدادی گراف های واقعی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که روش فوق می تواند سودمندی بهتری را برحسب یکی از معیارهای مهم در گراف ها یعنی متوسط فاصله گره ها از یکدیگر به­دست آورد و ساختار گراف تغییرات کمتری خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیده حمیده عرفانی

مربی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دامغان

رضا مرتضوی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دامغان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Padrola and V. Muntés-Mulero, Graph anonymization via metric embeddings: ...
  • Sh. Ji, T. Wang, J. Chen, W. Li, P. Mittal, ...
  • A. Shaharkhiz and H. Shahriari, A method for preserving privacy ...
  • E. Sargolzaee and M. Abdollahi Azgomi, Preserving the Privacy of Published Social ...
  • F. Rousseau, J. Casas-Roma, and M. Vazirgiannis, Community-preserving anonymization of ...
  • T. Feder, S. U. Nabar and E. Terzi, Anonymizing graphs, ...
  • M. Hay, G. Miklau, D. Jensen, P. Weis, and S. ...
  • X. Ying, K. Pan, X. Wu, and L. Guo, Comparisons ...
  • X. Ying and X. Wu, Randomizing social networks: a spectrum ...
  • L. Sweeney, k-anonymity: a model for protecting privacy . Int ...
  • B. Zhou and J. Pei, Preserving privacy in social networks ...
  • K. Rahmati, H. Naderi, and S. Keshvari, Content-Structural Graph Clustering ...
  • R. M. Karp, Reducibility among combinatorial problems, Complexity of computer ...
  • W. W. Zachary, An information flow model for conflict and ...
  • M. Girvan and M. E. Newman, Community structure in social ...
  • نمایش کامل مراجع