Direct Assay of miR-223, miR-145, and miR-16 by a Novel Method of Mimic PCR in Serum of Breast Cancer Patients
محل انتشار: مجله منابع ژنتیک، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SGR-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398
چکیده مقاله:
The role of microRNAs (miRs) is shown as a biomarker whose expression level changes have been associated with cancer development and progression. Circulating miRNAs have been postulated as biomarkers for breast cancer. Detection and diagnosis of miRNA markers could provide an improved and sensitive method in the clinical application. In this study, we applied and improved the effective approach by coupling a deoxyuridine-incorporated RT oligonucleotide with a secondary structure and a mimic PCR for assessment and direct detection of circulating miRs in serum. We designed mut miR-16, mut miR-145, and mut miR-223 as mimic miRs. These mimic miRs were used in RT-PCR for detection and quantification assay. As normalization of these mut miRs was performed with themselves, our mimic construct with 80 bp of these miRs shows the best normalization for this method in blood samples. This assay was tested in serum from 15 patients with different stages of breast cancer and 10 healthy female donors. According to our results, using a combination of miR-16 and miR-145 could represent as one of the best biomarker (p
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Ghazizadeh
Department of Medicine Biotechnology, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Faranak Hadi
Department of Biology, Faculty of Science, Lorestan University, Khoramabad, Iran
Maryam Zare
Department of Biology, Faculty of Science, Payame Noor University, PO Box ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :