استفاده از مرکزیت گره و کنترل بهینگی جهت بیشینه کردن انتشاراطلاعات

استفاده از خدمات شبکه های اجتماعی، روزبه روز محبوبیت بیشتری پیدا میکند. در این بین با چالش ب سیار مهم با عنوان فرآیند انت شار روبهرو بوده است. انتشار اطلاعات را میتوان به عنوان بکی از نمونه های فرآیند انتشار نام برد که شامل هر چیزی در یک شبکهی گسترش یافته، میشود. رشد سریع شبکه های اجتماعی باعث ایجاد بستری عظیم و غنی از ارتباط و ساختار شبکه ای شده است. تاکنون مدلهایی برای مدل انت شار اطلاعات ارائه شده ا ست. در ارزیابی انت شار آنچه ب سیار مهم ا ست. پایین بودن سربار عملیات، کاهش هزینه و افزایش بازدهی انتشار و یافتن گرهای فعال و ارتباطات و کنترل میان افراد میباشد. در این مقاله، در رتبه بندی تاثیر مجموعه مولفه های مرکزیت گره ها بر بی شینه کرن توزیع اطلاعات با تکنیکهای فازی پرداخته شده ا ست که یک الگوریتم جدید با هدف محا سبه مرکزیت گره ها در شبکه های وسیع و پیچیده ارائه شده است. در این الگوریتم، میانگین درجه و ضریب خوشه بندی قبل از پردازش برای گره ها محاسبه شده و در خلال فرآیند به ویژگیهای مختص گره ها توجه میشود. شاخصهای مرکزیت گره ها با سنجش همزمان ویژگی گره ها و یالها محاسبه میشود و بهترین نتیجه با در نظر گرفتن ساختار یالها و ویژگیهای گره ها محاسبه میشود. این الگوریتم بهدلیل در نظر گرفتن موازی ویژگی گره ها و یالها، توزیع اطلاعات در شبکه های مجازی را بیشینه مینماید. در این مقاله برای اثبات کار از چند مجموعه داده واقعی استفاده گردیده و نشان داده شده است که روش پیشنهادی میتواند کارایی و دقت را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، انتشار اطلاعات ، تکنیک فازی ، کنترل بهینگی ، مرکزیت گره ، ضریب خوشه بندی.