ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی انتشار اطلاعات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECMCONF01_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 230
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی انتشار اطلاعات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

شرمین رضایی - کارشناسی ارشد ، گروه کامپیوتر ، واحد ملایر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ملایر، ایران
رسول روستایی - عضو هیات علمی ،گروه کامپیوتر ، واحد ملایر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ملایر، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی آنلاین با ارایه خدمات و اهداف گوناگون طیف وسیعی ازکاربران را به خود جذب کرده اند. باتوجه به ساختار روابط اجتماعی میان کاربران و وجود گونه های اطلاعاتی مختلف در این شبکه ها،چگونگی مدل سازیکاربران و نحوه گسترش انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن تاثیر ارتباطات حایز اهمیت است.تاکنون مدلهای مختلفی برای مدل سازی انتشار در شبکه های اجتماعی ارایه شده است که در اکثر این مدل ها از حالت ساده ای بهصورت کاربران فعال و غیرفعال استفاده شده است با در نظر گرفتن این نکته که در دنیای واقعی، نحوه ی تاثیرپذیری افراد درانتشار اطلاعات به صورت مرحله ای صورت می گیرد ، در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی هر گره از گراف به یک اتوماتای یادگیر مجهز شده و بر اساس روابط همسایگی گره های گراف و روابط کل گراف با یکدیگرفرآیند پاداش و جریمه به اقدام های اتوماتای یادگیر اعمال می شود. به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی آزمایشاتی برروی دادگان استاندارد شبکه های اجتماعی ترتیب داده شده است و بر اساس پارامترهای مختلفی نیز مورد مقایسه قرار گرفتهاست. با توجه به ماهیت یادگیر اتوماتای یادگیر سلولی و دریافت بازخورد از محیط نتایج شبیه سازی حاکی از برتری نسبیمدل پیشنهادی در مقایسه با مدل انتشار اتوماتای سلولی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، گسترش انتشار ، مدل انتشار ، اتوماتای یادگیر سلولی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMCONF01_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/786567/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، شرمین و روستایی، رسول،1397،مدل سازی انتشار اطلاعات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی،کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/786567

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رضایی، شرمین؛ رسول روستایی)
برای بار دوم به بعد: (1397، رضایی؛ روستایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,797
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی