ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بازار سهام بر مبنای رویکرد ترکیبی داده های تکنیکی و بنیادی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: MITC04_026
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 176
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بازار سهام بر مبنای رویکرد ترکیبی داده های تکنیکی و بنیادی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

فروغ آقابابایی سامانی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
محمد داورپناه جزی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
کیومرث آقایی - دانشیار دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

بازار سهام یکی از مراکز مهم اقتصادی و سرمایه گذاری است. افزایش رونق بازار سهام و جلوگیری از ورشکستگی مالی نشان از مناسب بودن وضعیت اقتصادی کشور است. بنابراین پیشبینی مناسب در بازار سهام بسیار اهمیت دارد. بیش از 40 درصد از تحلیل های صورت گرفته صرفا روی دادههای تکنیکی بوده است، و دید بنیادی کمتر مورد توجه قرار گرفته است. از اینرو در این مقاله، به بررسی هر دو دیدگاه تکنیکی و بنیادی پرداخته می شود. به این صورت که دادهها برای مقایسه، تحلیل و ارزیابی به سه صورت بنیادی، تکنیکی و ترکیب بنیادی و تکنیکی آماده شده اند. پس از آماده سازی، داده ها توسط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و به کمک جعبه ابزار شبکه عصبی نرمافزار MATLAB مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند. پس از آموزش داده ها ارزیابی و آزمون، نتیجه این تحلیلها نشان داد که داده های ترکیبی می توانند پیش بینی دقیقتر و صحیحتری انجام دهند. به عنوان یک مطالعه موردی در این تحقیق از دادههای بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بازار سهام، داده های تکنیکی، داده های بنیادی، داده های ترکیبی، پرسپترون چندلایه، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/966324/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقابابایی سامانی، فروغ و داورپناه جزی، محمد و آقایی، کیومرث،1393،پیش بینی بازار سهام بر مبنای رویکرد ترکیبی داده های تکنیکی و بنیادی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات، ارتباطات و کامپیوتر،اهر،،،https://civilica.com/doc/966324

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، آقابابایی سامانی، فروغ؛ محمد داورپناه جزی و کیومرث آقایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، آقابابایی سامانی؛ داورپناه جزی و آقایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 165
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی