مدلی برای انتشار داده های شبکه های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی

  امروزه رشد استفاده از شبک ه­های اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، به صورت غیرقابل انکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکه ­های اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آن ها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و ... می­تواند برای محققان موسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیت­هایی که اطلاعات آن ها در اختیار تحلیلگران داده کاوی قرار می­گیرد، به عنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روش­ شناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخص­ها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقبا مدل بهبودیافته گمنامی، به وسیله الگوریتم بهینه­ سازی کرم شب­تاب و خوشه ­بندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیه­ سازی و ارزیابی­های مدل پیشنهادی بر روی داده ­های چهار شبکه اجتماعی فیس بوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی داده ­ها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است. ا

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، حریم خصوصی ، گمنامی ، الگوریتم کرم شب تاب ، خوشه بندی فازی