ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلی برای انتشار داده های شبکه های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_IMS-8-29_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 191
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 26 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلی برای انتشار داده های شبکه های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی

روح الله کوثری لنگری - دانشجوی دکتری، مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران
سهیلا سردار - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران. )نویسنده مسئول
سید عبداله امین موسوی - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
رضا رادفر - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.

چکیده مقاله:

  امروزه رشد استفاده از شبک ه­های اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، به صورت غیرقابل انکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکه ­های اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آن ها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و ... می­تواند برای محققان موسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیت­هایی که اطلاعات آن ها در اختیار تحلیلگران داده کاوی قرار می­گیرد، به عنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روش­ شناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخص­ها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقبا مدل بهبودیافته گمنامی، به وسیله الگوریتم بهینه­ سازی کرم شب­تاب و خوشه ­بندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیه­ سازی و ارزیابی­های مدل پیشنهادی بر روی داده ­های چهار شبکه اجتماعی فیس بوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی داده ­ها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است. ا

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی, حریم خصوصی, گمنامی, الگوریتم کرم شب تاب, خوشه بندی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IMS-8-29_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/965409/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوثری لنگری، روح الله و سردار، سهیلا و امین موسوی، سید عبداله و رادفر، رضا،1398،مدلی برای انتشار داده های شبکه های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی،https://civilica.com/doc/965409

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، کوثری لنگری، روح الله؛ سهیلا سردار و سید عبداله امین موسوی و رضا رادفر)
برای بار دوم به بعد: (1398، کوثری لنگری؛ سردار و امین موسوی و رادفر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سرگلزایی، احسان؛ و عبدالهی ازگمی، محمد. (آذرماه 1392). ارائه الگوریتمی ...
  • Afshari, M. H., Dehkordi, M. N., & Akbari, M. (2016). ...
  • Akshaya, T., Amrit, P. (2016). Data mining with big data ...
  • Bello-Orgaz, G., Jung, J. J., & Camacho, D. (2016). Social ...
  • Bingchun, L., & Guohua, L. (2011). The classification of k-anonymity ...
  • Chen, R., Fung, B. C., Philip, S. Y., & Desai, ...
  • ElBarawy, Y., Mohamed, M., & Ghali, N. I. (2014). Improving ...
  • Ferrag, M. A., Maglaras, L., & Ahmim, A. (2017). Privacy-preserving ...
  • Hartung, S., Hoffmann, C., & Nichterlein, A. (2014). Improved upper ...
  • Honda, K., Kawano, A., Notsu, A., & Ichihashi, H. (2012). ...
  • Li, M., Liu, Z., & Dong, K. (2016). Privacy preservation ...
  • Li, N., Li, T., & Venkatasubramanian, S. (2007). T-Closeness: Privacy ...
  • Liu, P., Cui, L., & Li, X. (2014). A hybrid ...
  • Machanavajjhala, A., Gehrke, J. & Kifer, D. (2006). L-diversity: Privacy ...
  • Mandapati, S., Bhogapathi, R. B., Rao, M. C. S., & ...
  • Rahimi, M., Bateni, M., & Mohammadinejad, H. (2015). Extended k-anonymity ...
  • Sandelowski, M., and Barroso, J, (2007). Handbook for synthesizing qualitative ...
  • Schlegel, R., Chow, C. Y., Huang, Q., & Wong, D. ...
  • Sihag, V. K. (2012). A clustering approach for structural k-anonymity ...
  • Susan, V. S., & Christopher, T. (2016). Privacy preserving data ...
  • Sweeney, L. (2002). Achieving k-anonymity privacy protection using generalization & ...
  • Tan, Y., Takagi, H., & Shi, Y. (Eds.). (2017).  Data ...
  • Tai, C., Yu, P., & Chen, M. (2010). K-support anonymity ...
  • Tiwari, A., & Choudhary, M. (2017). A review on k-Anonymization ...
  • Torra, V., & Navarro-Arribas, G. (2015). Data privacy: A survey ...
  • Torra, G., & Erola, A., & Roca, J. (2012). User ...
  • Truta, T. M., & Vinay, B. (2006). Privacy protection: p-sensitive ...
  • Waal, T., & Willenborg, L. (1999). Information loss through global ...
  • Yang, C. C. (2011). Preserving privacy in social network integration ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,643
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی