ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Use of Rayleigh Distribution Method for Assessment of Wind Energy Output in Cleveland–Ohio

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_RERA-1-1_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 205
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Use of Rayleigh Distribution Method for Assessment of Wind Energy Output in Cleveland–Ohio

RSR Gorla - Cleveland State University, Cleveland, Ohio, USA.
M. K. Pallikonda - Cleveland State University, Cleveland, Ohio, USA
G. Walunj - Cleveland State University, Cleveland, Ohio, USA.

چکیده مقاله:

In the developed world, energy is one of the major factors and research is focusing on renewable energy. The global warming, CO2, NOX and limited fossil fuel are the research areas that are important. Renewable energy may be generated by wind, water, wave, solar and biomass. In this article, we are studying the wind energy availability for Cleveland, Ohio area. A statistical method using the Rayleigh probability distribution function is used to estimate the mean wind speed and thus calculate the annual energy output from a windmill. Furthermore, the annual energy output calculated from Rayleigh PDF is compared with the actual energy output from the observed historical data for the period 2009-2018

کلیدواژه ها:

wind energy, Ohio, rayleigh

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/964720/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Gorla, RSR and Pallikonda, M. K. and Walunj, G.,1398,Use of Rayleigh Distribution Method for Assessment of Wind Energy Output in Cleveland–Ohio,,,,,https://civilica.com/doc/964720

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Gorla, RSR؛ M. K. Pallikonda and G. Walunj)
برای بار دوم به بعد: (1398, Gorla؛ Pallikonda and Walunj)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Z. Jacobson et al., 100% clean and renewable wind, ...
  • United Nations. Energy - United Nations Sustainable Development. United Nations, ...
  • Alroza Khaligh, and Omar G. Onar, Energy Harvesting: Solar, Wind ...
  • A. D. Mekonnen and P. V. Gorsevski, A web-based participatory ...
  • Ohio Environmental Council. Ohio Wind. Ohio Environmental Council, 2019, theoec.org/ohiowind/. ...
  • P. S. Grewal and P. S. Grewal, Can cities become ...
  • H. Al Buhairi, Mahyoub. (2006). A statistical analysis of wind ...
  • National Centers for Environmental Information wind data (2019) [data file], ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی