برآورد کیفی و کمی فرسایش خاک و تولید رسوب حوضه چیخواب (GIS) با استفاده از سامانه های اطلاعات جغرافیایی
محل انتشار: سومین همایش آبخوانداری
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,745
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CWM03_037
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1385
چکیده مقاله:
از مهمترین ابنیه آبی که به منظور حفظ و بهره برداری از منابع آب مورد استفاده قرار می گیرد سدها هستند. مطالعه مسائل مختلف مربوط به پروژه های سدسازی، حائز اهمیت فراوان است. و نتایج حاصل از آن مطالعات، احتمال موفقیت پروژه را افزایش می دهد. مطالعات فر سایش و رسوب حوزه های آبخیز از جمله آن مسائل است.
رسوبات ناشی از فرسایش حوضه ها یآبخیز معمولا پس از بارندگیها به رودخانه رسیده و با رسوبات ناشی از فرسایش دیواره و بستر رودخانه همراه می شود و تاسیسات آبی احتمالی درمسیر رودخانه ها را تحت تاثیر قرار داده و عمر مفید مخازن سدها را به مخاطره می انداز. لذا با توجه به موارد فوق و اینکه درحوضه آبخوان دشت موسیان (چیخواب) در استان ایلان پروژه احداث سد چیخواب بر روی رودخانه چییخواب در دست مطالعه می باشد، در این تحقیق فرساش و رسوب حوضه از نظر کیفی و کمی با استفاده از روش MPSIAC درمحیط GIS (مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این راستا پس از ورود لایه های اطلاعاتی به محیط GIS و تلفیق این لایه ها، حوضه به 576 واحد رسوبزا تفکیک گردید که 504 واحد آن در بالادست سد واقع شده است. حداقل و حداکثر میزان رسوب تولیدی در این واحدها به ترتیب 1/6 و 27/3 تن در هکتار در سال برآورد گردید.
میزان رسوب تولیدی حوضه 505700 تن در سال و میزان بار رسوبی حوضه در محل سد 397200تن در سال معادل 264800 متر مکعب در سال محاسبه گردید. از نظر کلاسهای فرسایشی و شدت رسوبدهی حوضه به چهار کلاس کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تفکیک و کل حوضه در کلاس فرسایشی زیاد قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر آل شیخ
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی اکبر نوروزی
عضو هیات علمیی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
محمدرضا جعفری
کارشناس ارشد GIS
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :