طراحی دنباله کد فرستنده به منظور آشکارسازی اهداف گسترده در حضور تداخل وابسته به سیگنال

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 443

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-6-2_006

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله، مسئله ­ طراحی دنباله کد فرستنده به­منظور بهبود کارآیی آشکارسازی یک هدف گسترده در حضور تداخل را در نظر می گیریم. پاسخ ضربه­ هدف (TIR) ­­به دو صورت مدل می شود: ضرب پاسخ ضربه­ قطعی در یک ضریب انعکاس نامعلوم و یا به صورت بردار تصادفی گوسی با کوواریانس معلوم. برای هر یک از دو مدل مذکور، قید نسبت پیک به توان متوسط و قید شباهت را به صورت مجزا، به مسئله­ طراحی کد اعمال می کنیم. در مدل اول، کارآیی آشکارساز آزمون نسبت درست­نمایی تعمیم یافته (GLRT)، به طور یکنوا به نسبت سیگنال به اختلال باضافه ­ نویز (SINR) وابسته است. بنابراین، با بیشینه کردن SINR، کد را طراحی می کنیم. مسئله ­ بهینه سازی حاصل، غیرمحدب بوده که برای حل آن یک روش جدید پیشنهاد می کنیم. در مدل دوم، وابستگی کارآیی آشکارساز بهینه به پارامترهای مسئله، بسیار پیچیده است. بنابراین، از اطلاعات متقابل بین TIR و اکوی دریافتی، به­عنوان معیار طراحی استفاده می کنیم. برای حل مسئله ­ بهینه سازی غیرمحدب حاصل، یک روش تکرار بر اساس روش MM (Majorization-Minimization) ارائه می کنیم. هم چنین، روش پیشنهادی را در مقابل عدم قطعیت در دانش اولیه در مورد تداخل، مقاوم سازی می کنیم. نتایج و تحلیل های عددی، موثر بودن روش های پیشنهادی در مقایسه با روش های موجود را نشان می دهند.

نویسندگان

سید محمد کرباسی

دانشگاه صنعتی شریف

محمد مهدی نقش

دانشگاه صنعتی اصفهان

مریم مسجدی

دانشگاه صنعتی اصفهان

محمدحسن باستانی

دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • F. Gini, A. De Maio, and L. Patton, Waveform Design ...
  • M. R. Bell, Information Theory and Radar Waveform Design, vol. ...
  • A. Aubry, A. De Maio, A. Farina, and M. Wicks, ...
  • A. De Maio, Polarimetric Adaptive Detection of Range Distributed Targets, ...
  • A. Aubry, A. De Maio, L. Pallotta, and A. Farina, ...
  • Unitary Invariant Functions, vol. 61, no. 20, pp. 4949–4961, 2013. ...
  • S. M. Karbasi, A. Aubry, A. De Maio, and M. ...
  • S. Pillai, H. Oh, D. Youla, and J. Guerci, Optimal ...
  • Transmit-Receiver Design in the Presence of Signal Dependent Interference and ...
  • R. Romero and N. Goodman, Waveform Design in ...
  • Signal-Dependent Interference and Application to Target Recognition with Multiple Transmissions, ...
  • F. Yin, C. Debes, and A. M. Zoubir, Parametric Waveform ...
  • S. M. Karbasi, M. M. Naghsh, and M. H. Bastani, ...
  • C. Y. Chen and P. P. Vaidyanathan, MIMO Radar Waveform ...
  • B. Tang, J. Tang, and Y. Peng, Waveform Optimization for ...
  • B. Tang, M. M. Naghsh, and J. Tang, Relative EntropyBased ...
  • J. R. Guerci, Cognitive Radar: a Knowledge-aided Fully Adaptive Approach, ...
  • S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. II: ...
  • A. De Maio, S. De Nicola, Y. Huang, S. Zhang, ...
  • A. Farina, Code Design to Optimize Radar Detection Performance Under ...
  • Y. Yang and R. S. Blum, MIMO Radar Waveform Design ...
  • M. M. Naghsh and M. Modarres-Hashemi, Exact Theoretical Performance Analysis ...
  • M. M. Naghsh, M. Soltanalian, P. Stoica, and ...
  • M. Modarres-Hashemi, Radar Code Design for Detection of Moving Targets, ...
  • J. A. Tropp, I. S. Dhillon, R. W. Heath, and ...
  • W. Ai, Y. Huang, and S. Zhang, Further Results on ...
  • S. M. Karbasi, A. Aubry, V. Carotenuto, M. M. Naghsh, ...
  • R. Horn and C. Johnson.Matrix Analysis, Matrix Analysis, Cambridge University ...
  • P. Stoica and Y. Selen, Cyclic Minimizers, Majorization Techniques, and ...
  • S. P. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University ...
  • M. Skolnik, Radar Handbook, New York: McGraw-Hill, Third ed., 2008. ...
  • M. Grant, S. Boyd, and Y. Ye, CVX: MATLAB Software ...
  • نمایش کامل مراجع