### ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

### Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

# A Comprehensive Mathematical Model for a Location-routing-inventory Problem under Uncertain Demand: a Numerical Illustration in Cash-in-transit Sector

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_IJE-32-11_015
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 171
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

### خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

### مشخصات نویسندگان مقالهA Comprehensive Mathematical Model for a Location-routing-inventory Problem under Uncertain Demand: a Numerical Illustration in Cash-in-transit Sector

Alireza Fallah-tafti - Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Mohammad Ali Vahdatzad - Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

### چکیده مقاله:

The purpose of this article is to model and solve an integrated location, routing and inventory problem (LRIP) in cash-in-transit (CIT) sector. In real operation of cash transportation, to decrease total cost and to reduce risk of robbery of such high-value commodity. There must be substantial variation, making problem difficult to formulate. In this paper, to better fit real life applications and to make the problem more practical, a bi-objective multiple periods, capacitated facilities with time windows under uncertain demand (BO-PCLRIP-TW-FD) in the LRIP, motivated by the replenishment of automated teller machines, is proposed. Then, using the chance constrained fuzzy programming to deal with uncertain parameters, the comprehensive model is formulated as a crisp mixed-integer linear programming. At last, to validate the mathematical formulation and to solve the problem, the latest version of ε-constraint method (i.e., AUGMECON2) is used. The proposed solution approach is tested on a realistic instance in CIT sector. Numerical results demonstrate the suitability of the model and the formulation. The ability of the model to be useful references for security carriers in real-world cases.

### کلیدواژه ها:

Location-routing-inventory Problem, Cash in Transit, Multiple objectives optimization, Chance Constrained Fuzzy Programming, Augmented ε-constraint

### کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJE-32-11_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/962719/

### نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fallah-tafti, Alireza and Vahdatzad, Mohammad Ali and Sadeghieh, Ahmad,1398,A Comprehensive Mathematical Model for a Location-routing-inventory Problem under Uncertain Demand: a Numerical Illustration in Cash-in-transit Sector,,,,,https://civilica.com/doc/962719

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

## مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

## علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,602
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

## اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی