حل مساله انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب الگوریتم علف هرز بهبود یافته و الگوریتم دیفرانسیل تکاملی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM07_008
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1398
چکیده مقاله:
مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسائی آماری الگو مطرح است. این مساله در بسیاری از کاربردها (مانند طبقه بندی) اهمیت به سزایی دارد، زیرا در این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد، که بسیاری از آنها یا بلا استفاده هستند و یا اینکه بار اطلاعاتی چندانی ندارند. حذف نکردن این ویژگی ها مشکلی از لحاظ اطلاعاتی ایجاد نمی کند ولی بار محاسباتی را برای کاربرد مورد نظر بالا می برد. و علاوه بر این باعث می شود که اطلاعات غیر مفید زیادی را به همراه داده های مفید ذخیره کنیم. تا کنون روش های و الگوریتم های مختلفی برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در این تحقیق از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی علف هرز بهبود یافته و الگوریتم دیفرانسیل تکاملی با مدلسازی شبکه عصبی MLP استفاده شده است. در پایان روش پیشنهادی با مجموعه داده های استاندارد موجود تحلیل شده و نتایج بیانگر کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی بر اساس دو معیار دقت دسته بندی و انتخاب زیرمجموعه ای کوچک از ویژگی ها به عنوان ویژگی های برجسته به صورت همزمان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سرایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سید علی قاهری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر