ارائه مدلی اثربخش جهت تصمیم گیری در خصوص سیاست های مدیریت بار(مبتنی بر نظر متخصصین)

باتوجه به پیشرفت روزافزون پروژه های اینترنت اشیاء، به خصوص خانه های هوشمند، مدیریت بار در حوزه ی مصرف انرژی برق، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لذا نیاز است که با در نظر گرفتن ویژگیهای هر خانه، مصرف برق را به صورت بهینه مدیریت کرد. در این مقاله، مدلی برای تصمیم گیری سیاستهای کنترل مصرف برق خانگی ارائه شدهاست. این مدل از سه مرحلهی مختلف تشکیل شده است. در مرحله ی اول، روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) که مبتنی بر دانش متخصصین است، برای انتخاب فاکتورهایی که بیشترین تاثیر در میزان مصرف برق خانگی را دارند، مورد استفاده قرار گرفته است. در مرحله ی دوم با توجه به حساسیت پروژه، حد آستانه ای برای انتخاب فاکتورهای به دست آمده از مرحله ی قبل مدنظر قرار گرفته و از نظر معنادار بودن و قابل استناد بودن نیز بررسی می گردند. در مرحله ی سوم، کاربران بر اساس تعداد فاکتورهای انتخاب شده و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means کلاس بندی میشوند. در نهایت هر کاربر به کمک الگوریتم طبقه بند، در کلاس مورد نظر خود قرار می گیرد. در نهایت این مقاله به عنوان مدلی است که با در نظر گرفتن فاکتورهای مهم در مصرف برق، و همچنین کلاس مصرف کاربر، تصمیم گیری متناسب با آن فرد را داشته باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مصرف برق ، تصمیم گیری چندمعیاره ، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ، مدیریت بار