کمی کردن تولید و توزیع ماده خشک در گلرنگ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 472

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJCP-10-4_001

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

مقدمهمدل های شبیه سازی گیاهان زراعی یک ابزار قوی برای بهبود مدیریت زراعی و مطالعه عوامل محدودکننده و کاهنده عملکرد هستند. برای شبیه سازی رشد و عملکرد گیاه زراعی نیاز به تخمین پارامترهای گیاهی مربوط به فنولوژی، سطح برگ و تولید و توزیع ماده خشک می باشد. بنابراین این پژوهش با هدف کمی کردن تولید ماده خشک و نیز محاسبه ضریب تخصیص ماده خشک به اندام های مختلف (برگ، ساقه و دانه) گیاه گلرنگ انجام شد.مواد و روشآزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار با سه تاریخ کاشت (16 فروردین و 6 و 27 اردیبهشت) و چهار رقم (411، سینا، محلی اصفهان و صفه) در سال 1391-1390 در مزرعه پژوهشی دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان انجام شد. نمونه گیری از دو هفته پس از کاشت تا انتهای فصل رشد با فاصله زمانی هر 10-5 روز انجام شد. در هر نمونه گیری وزن خشک اندام هوایی به تفکیک برگ، ساقه و دانه اندازه‎گیری شد. به‎منظور توصیف روند تغییرات ماده خشک کل (W) در برابر زمان پس از کاشت (t) از مدل نمایی خطی بریده استفاده شد. ضریب تخصیص ماده خشک برای هر یک از اندام های گیاه با استفاده از برازش مدل رگرسیون خطی بین داده های وزن خشک اندام موردنظر در برابر وزن خشک کل به دست آمد.نتایجنتایج نشان داد روند تغییرات ماده خشک در طی فصل رشد از منحنی نمایی بریده تبعیت می کند. مطابق این مدل حداکثر تجمع ماده خشک بین ارقام در تاریخ کاشت اول بین 1179-972، در تاریخ کاشت دوم بین 611-576 و در تاریخ کاشت سوم بین 277-191 گرم بر مترمربع متغیر بود. ضریب تخصیص ماده خشک به برگ بین 45/0 تا 51/0 در تاریخ کاشت اول، 51/0 تا 60/0 در تاریخ کاشت دوم و 44/0 تا 61/0 در تاریخ کاشت سوم متغیر بود و بین ارقام اختلاف معنی داری مشاهده نشد. ضریب تخصیص ماده خشک به ساقه برای ارقام در تاریخ کاشت اول تا سوم به ترتیب بین 35/0 تا 49/0، 24/0 تا 44/0 و 14/0 تا 23/0 متغیر بود. ضریب تخصیص ماده خشک به دانه در تاریخ کاشت اول بین 16/0 تا 44/0 بود که در تاریخ کاشت دوم در تمام ارقام نسبت به تاریخ کاشت اول افزایش یافت. ضریب تخصیص ماده خشک به دانه در تاریخ کاشت سوم بین 35/0 تا 76/0 متغیر بود و بین ارقام از این لحاظ اختلاف معنی داری وجود داشت.نتیجه گیریبا استفاده از نتایج تحقیق حاضر استنباط شد که روند تولید و توزیع ماده خشک تحت تاثیر شرایط محیطی (دما و تشعشع خورشیدی) و رقم قرار می گیرد. نتایج به دست آمده در تاریخ کاشت های مختلف نشان داد که با تاخیر در کاشت از میزان سرعت رشد گیاه و نیز تولید ماده خشک کاسته می شود. در چنین شرایطی سهم ضریب تخصیص ماده خشک به ساقه کاهش و سهم ضریب تخصیص ماده خشک به برگ و به ویژه دانه افزایش می یابد.

نویسندگان

بنیامین ترابی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گروه زراعت

افشین سلطانی

هیات علمی

بتول مهدوی

هیات علمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmad-Amini, T., Kamkar, B., and Soltani, A. 2011. The effect ...
  • allocation coefficients of dry matter in different wheat varieties. J. ...
  • Ghadirian, R., Soltani, A., Zeinali, A., Kalate-Arabi, M., and Bakhshandeh, ...
  • Evaluation of non-linear regression models for analysis of wheat. J. ...
  • Guadriaan, J., and Monteith, J.L. 1990. A mathematical function for ...
  • light interception and leaf area expansion. Ann. Bot., 66: 695-701. ...
  • Gutierrez Colomer, R.P., Gonzalez-Real, M.M., and Baille, A. 2006. Dry ...
  • in rose (Rosa hybrida) flower shoots. Scientia Hort., 107: 284-291. ...
  • Hassan, F.U., Leitch, M.H., and Ahmad, S. 1999. Dry Matter ...
  • Linumusitatissimum L.). J. Agron. Crop Sci., 183: 213-216. ...
  • Inman-Bamber, N.G., Muchow, R.C., and Robertson, M.J. 2002. Dry matter ...
  • sugarcane in Australia and South Africa. Field Crops Res., 76: ...
  • Khajehpour, M.R. 2005. Industrial Plants. JDE Press. 580p. (In Persian) ...
  • Madah-Yazdi, V., Soltani, A., Kamkar, B., and Zeinali, A. 2008. ...
  • wheat and chickpea production and decay of leaves. J. Agric. ...
  • Nasiri-Mahalati, M. 2000. Processes Growth Crop Potential Modelling. JDM Press., ...
  • Robertson, M.J., Silim, S., Chauhan, Y.S., and Ranganathan, R. 2001. ...
  • development of pigeonpea: biomass accumulation and partitioning. Field Crops Res. ...
  • Soltani, A. 2007. Application of SAS in Statistical Analysis.JDM Press. ...
  • Soltani, A., and Torabi, B. 2009. Crop Modeling: Case studies. ...
  • Soltani, A., Maddah, V., and Sinclair, T.R. 2013. SSM-Wheat: a ...
  • development, growth and yield. Int. J. Plant Prod., 7(4): 711-740. ...
  • Van Ittersum, M.K., and Donatelli, M. 2003. Modelling cropping systems ...
  • symposium and preface to the special issues. Eur. J. Agron., ...
  • Wang, E., and Engel, T. 2002. Simulation of growth, water ...
  • crop using the SPASS model. Environ. Model Software., 17: 387-402. ...
  • Yin, X., Gouadriaan, J., Latinga, E.A., Vos, J., and Spiertz, ...
  • growth function determinate of growth Ann. Bot., 91: 361-371. ...
  • نمایش کامل مراجع