روش ترکیبی الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و استنتاج فازی-عصبی تلفیقی برای استخراج نقطه ی ماکزیکی توان در سیستمهای فتوولتائیک
محل انتشار: هشتمین همایش مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM08_080
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398
چکیده مقاله:
سیستمهای خورشیدی به عنوان یک منبع انرژی پاک، در دسترس و تجدیدپذیر امروزه در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه توجهات بسیاری را متوجه خود ساخته است. یکی از مشخصاتی که در یک سیستم فتوولتائیک (PV) نقشبه سزایی دارد، کنترل کننده هایی میباشند که باید در شرایط جغرافیایی و در تابشهای متفاوت خورشیدی، بیشترین توان الکتریکی را استخراج نمایند که به عنوان تعقیب کننده ی حداکثر توان (MPPT) شناخته میشوند. در این پژوهش هدف اصلی توسعه ی یک روش کنترلی جدید بر اساس ترکیب سه روش استنتاج عصبی – فازی تلفیقی (ANFIS) و الگوریتم بهینه سازی ترکیبی ژنتیک (GA) و PSO استفاده شده است. هسته ی اصلی روش ارائه شده روش ANFIS است که برای بالا بردن دقت آموزش آن از روش ترکیبی PSO+GA استفاده شده است. این روش ترکیبی بر اساس فیدبک جریان و ولتاژ عمل میکند. نتایج شبیه سازی کامپیوتری در دو سناریوی متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفته است. این نتایج عملکرد مطلوب روش کنترلی ارائه شده را تایید میکنند.
کلیدواژه ها:
نقطه ی حداکثر توان ماکزیمم ، روش استنتاج فازی – عصبی تلفیقی ، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و PSO ، سیستمهای فتوولتائیک
نویسندگان
هادی حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق و کنترل ؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر،ایران
علی کاظمی
استادیار، دانشکده برق، دانشگاه تفرش
محمدرضا سلطان پور
دانشیار، دانشکده برق ، دانشگاه هوایی شهید ستاری