پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن پلاستیک با استفاده از الگوریتم شبک ههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,551

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICGESM04_353

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389

چکیده مقاله:

وجود یک دیوار آب بند که توانایی کنترل تراوشات را داشته باشد از عوامل موثر در حفظ، ایمنی و عملکرد مناسب سدها است. از جمله پارامترهای تاثیر گذار در نحوه عملکرد دیوارهای آب بند بتن پلاستیک، مقاومت مناسب این دیوارها برای جلوگیری از وقوع ترک ها می باشد. لذا داشتن تخمینی مناسب از این پارامتر در مراحل اجرایی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی، مقاومت 28 روزه بتن پلاستیک به کار رفته در دیوار آب بند سد سیلوه با استفاده از پارامترهای نسبت آب به سیمان، نسبت بنتونیت به سیمان، اسلامپ، و مقاومت 7 روزه بتن با توسعه 3 مدل مختلف پیش بینی گردید. نتایج حاصل از الگوریتم با نتایج حاصله از آزمایشات کارگاهی همبستگی مناسبی را نشان داد. همچنین عملکرد بهترین مدل بر روی داد ههای یک پروژه دیگر مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاکی از تعمیم پذیری مدل توسعه داده شده و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

بتن پلاستیک ، مقاومت 28 روزه ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

فردین جعفرزاده

دانشیار دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی عمران

علیرضا روغنی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه صنعتی شریف

عماد محجوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسپندار، ک.، "بررسی آزمایشگاهی رفتار بتن پلاستیک تحت فشارهای محصور ...
  • ICOLD (1985), "Filling Material for Watertight Cut-Off Walls Bulletin51"; ...
  • Shahin, M.A. et al., (2001), "Artificial Neural Network Application _ ...
  • Huang, W. and Foo, S., "Neural Network Modelling of Salinity ...
  • نمایش کامل مراجع