Mechanisms of Learning through the Hidden Curriculum in the Perspective of Iranian Nursing Students
محل انتشار: فصلنامه آینده آموزش پزشکی، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 439
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FMEJ-4-3_001
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1398
چکیده مقاله:
Background: Human beings use different approaches to learning. Thus the aim of this study is to explore the mechanisms of learning through the hidden curriculum in the perspective of baccalaureate undergraduate nursing students. Methods: This qualitative study, involving 24 baccalaureate undergraduate nursing students, was done by purposeful sampling strategies. The data were collected using semi-structured interviews and continued until data saturation and emerging categories. Content analysis approach was used for data analysis. Results: As a result of data analysis, eight categories emerged including learning from observation, auditory learning, learning from feedback, experiential learning, inverse learning, learning through explaining one’s experiences, modeling, and passive learning. Conclusions: Nursing students learnt the hidden curriculum through different mechanisms. It is recommended that other mechanisms of the running hidden curricula are identified.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohreh Karimi
Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
Tahereh Ashktorab
Associate Professor, Department of Nursing, Nursing & Midwifery Faculty, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, IRAN
Eesa Mohammadi
Department of Nursing, Medical Sciences Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, IRAN
Heidarali Abedi
Department of Medical-Surgical Nursing. Faculty of Nursing &s Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Nyayesh Complex, Nyayesh Cross-section, Vali Asr St, Tehran, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :