تجزیه الگوی اثر متقابل ژنوتیپ و محیط برای عملکرد ارقام چغندرقند با استفاده از روش چند متغیره AMMI

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 254

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRSB-33-2_002

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1398

چکیده مقاله:

جهت مطالعه پایداری عملکرد و سازگاری ارقام چغندرقند در شرایط آب و هوایی مختلف، نه رقم چغندرقند در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار و در شش منطقه شامل اصفهان، کرج، کرمانشاه، خوی، مشهد و مغان در سال زراعی 1394 مورد ارزیابی قرار گرفت. در این بررسی به منظور تجزیه الگوی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط از مدل اثرات اصلی افزایشی و اثرات متقابل ضرب پذیر (امی) استفاده شد. نتایج تجزیه اثرات افزایشی جمع پذیر (تجزیه واریانس) و اثرات متقابل ضرب پذیر (تجزیه به مولفه­های اصلی) موید آن بود که اثر ژنوتیپ در سطح احتمال پنج درصد، و اثر محیط و اثر متقابل ژنوتیپ در محیط در سطح احتمال یک درصد معنی دار بود. نتایج نشان داد که دو مولفه اصلی اول اثر متقابل ژنوتیپ در محیط در مجموع بیش از 77 درصد از واریانس اثر متقابل را تبیین نمودند. نمودار بای پلات حاصل از اولین مولفه اصلی اثر متقابل و میانگین عملکرد ریشه برای ژنوتیپ ها و محیط ها نشان داد که رقم JAAM با عملکرد بیشتر از میانگین کل و کمترین مقدار برای اولین مولفه اصلی اثر متقابل به عنوان رقم پایدار شناخته شد. براساس نمودار دو بعدی مربوط به دو مولفه اصلی اول اثر متقابل ژنوتیپ در محیط، ژنوتیپ هایJAAM و (I13*A37.1)*SH-1-HSF.5 در محیط های اصفهان و مشهد، ژنوتیپ های 1571، (I13*KWS)*302-HSF.20، (I13*A37.1)*S1.88239، BR1 و ARAS 101 در کرمانشاه و مغان و ژنوتیپ های ICو 7233در کرج دارای سازگاری خصوصی بودند. همچنین ژنوتیپ های 7233، (I13*A37.1)*S1.88239، JAAM و ARAS 101 نسبت به سایر ژنوتیپ ها از سازگاری عمومی بیشتری برخوردار بودند. بطور کلی نتایج مشخص نمود که امکان گزینش ارقام مناسب برای هر منطقه وجود دارد.

کلیدواژه ها:

تجزیه پایداری و سازگاری ، عملکرد ریشه ، چغندرقند

نویسندگان

خداداد مصطفوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

اباذر رجبی

موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

محمدرضا اوراضی زاده

موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghaei M. Study of genotype×environment interaction in barely cultivars on ...
  • Albert MJA. A comparison of statistical methods to describe genotype ...
  • Anandan A, Eswaran R. Genotype by environment interaction of rice ...
  • Annicchiarico P. Wide- versus specific-adaptation strategy for Lucerne breeding in ...
  • Asenjo CA, Bezus R, Acciaresi HJ. Genotype by environment interaction ...
  • Becker HB, Leon J. Stability analysis in plant breeding. Plant ...
  • Cornelius PL, Crossa J. Prediction assessment of shrinkage estimators of ...
  • Crossa J, Cornelius PL, Yan W. Biplot of linear-bilinear models ...
  • Crossa J, Fox PN, Pfeiffer WH, Rajaram S, Gauch HG. ...
  • Crossa J, Gauch HG, Zobel RW. Additive main effects and ...
  • Delacy IH, Eisemann RL, Cooper M. The importance of genotype ...
  • Ebdon JS, Gauch HG. Additive main effect and multiplicative interaction ...
  • Eberhart, S.A., & Russell, G.N. (1966). Stability parameters for comparing ...
  • Ebrahimian HR, Sadeghiyan SY, Jahadakbar MR, Abasi Z. Stability of ...
  • Ehdaei B. Plant breeding. 1994. Barsava Press. 256 pp. ...
  • Erdal G, Esengun K, Erdal H, Gunduz O, Energy use ...
  • Falconer DS.  Introduction to quantitative genetics. Longman. 1985; U.S.A. ...
  • Farshadfar E, Sutka J. Locating QTLS controlling adaptation in wheat ...
  • Fernandez GCJ. Analysis of genotype environment interaction by stability estimates. ...
  • Gauch HG, Zobel RW. AMMI analysis of yield trials. In: ...
  • Gauch HG. Model selection and validation for yield trials with ...
  • Gower JC, Hand DJ. Biplots. Chapman and Hall. 1996; UK. ...
  • Hanamaratti NG, Salimth PM, Vijayakumar CHM, Ravikumar RL, Kajjidoni ST, ...
  • Hoffmann C, M, Huijbregts T, Van Swaaij N, and Jansen ...
  • Kang MS. Using genotype by environment interaction for crop cultivar ...
  • Keshavarz S, Mesbah M, Ranji Z, Amiri R. Study on ...
  • Lin CS, Binne MR, Lefcovitch LP. Stability analysis: where do ...
  • Moradi F, Safari H, and Jalilian A. Study of genotype ...
  • Mostafavi K, Hosseini Imeni SS, Firoozi M. Stability Analysis of ...
  • Nikkhah HR, Yousefi A, Mortazavian SM, Arazmjoo M. Analysis of ...
  • Ouk M, Basnayake J, Tsubo M, Fukai S, Fischer KS, ...
  • Pidgeon JD, Ober ES, Qi A, Clark CJA. Using multi-environmental ...
  • Rahimiyan MH, Asadi H. Water stress effect on quantitative and ...
  • Ranji Z, Mesbah M, Amiri R, Vahedi S. Study on ...
  • Reynolds MP, Trethowan R, Crossa J, Vargas M, Sayre KD. ...
  • Rharrabti Y, Garcia del moral LF, Villegas D, Royo C. ...
  • Roy D. Plant breeding analysis and exploitation of variation. Alpha ...
  • Stanley O, Samante PB, Wilson T, Anna MM, Medley JC. ...
  • Tarakanovas P, Ruzgas V. Additive main effect and multiplicative interaction ...
  • Yan W, Hunt LA. Biplot analysis of multi-environment trial data, ...
  • نمایش کامل مراجع