ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی خودرو در تصاویر UAV با استفاده از الگوریتم SIFT با رویکرد خوشه بندی عوارض موضعی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 178
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خودرو در تصاویر UAV با استفاده از الگوریتم SIFT با رویکرد خوشه بندی عوارض موضعی

فریبرز قربانی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - استاد دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود ورشوساز - دانشیار دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

در طول چند دهه ی اخیر محیط های شهری بسیار بیشتر از گذشته گسترش یافته اند. یکی از مهمترین مشکلاتی که  در اکثر کلان شهرها و حتی شهرهای کوچک وجود دارد مدیریت سیستم حمل و نقل است. یک سیستم نظارتی پیشرفته از وسایل نقلیه ی درون شهری امکان غلبه بر مشکلات ترافیکی و ازدحام خودرو ها را فراهم می نماید، و به تبع آن از مشکلات آلودگی هوا می کاهد. با توسعه ی پرنده ای بدون سرنشین (UAV) امکان پایش مستمر و دقیق محیط های شهری برای کاربران فراهم گردیده است. در این تحقیق هدف ارائه روشی سریع و با عملکردی مناسب از  نظر دقت در شناسایی اتوماتیک خودرو در تصاویر پهپاد با حدتفکیک بسیار بالا است. در گام شناسایی خودرو از قابلیت الگوریتم آشکارساز و توصیفگر عوارض موضعی SIFT استفاده شده است. یکی از اصلی ترین قابلیت های این الگوریتم پایدار بودن در برابر تغییرات روشنایی و انواع تبدیلات هندسی نظیر انتقال، دوران و مقیاس است. روش ارائه شده شامل دو مرحله ی اصلی: آموزش الگوریتم و فرآیند شناسایی خودرو است. روش پیشنهادی بر روی 8تصویر پهپاد که دارای پس زمینه با بی نظمی های مختلف هستند پیاده سازی شد. این تصاویر شامل انواع مختلفی از خودروها هستند. به منظور ارزیابی کمی روش پیشنهادی از دو معیار استفاده شده است. همچنین عملکرد این روش با رویکرد پنجره ی جستجو مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد زمان محاسبات الگوریتم پیشنهادی 82ثانیه است و میانگین دو معیار ارائه شده معادل 65/67 درصداست که نشان دهنده ی برتری روش از لحاظ سرعت و دقت محاسباتنسبت به روش پنجره ی جستجواست.

کلیدواژه ها:

الگوریتم SIFT, تصاویر پهپاد, اهداف خودرو, خوشه بندی عوارض, طبقه بندی کننده ی SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_SEPEHR-28-110_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/938245/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانی، فریبرز و عبادی، حمید و ورشوساز، مسعود،1398،شناسایی خودرو در تصاویر UAV با استفاده از الگوریتم SIFT با رویکرد خوشه بندی عوارض موضعی،،،،،https://civilica.com/doc/938245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، قربانی، فریبرز؛ حمید عبادی و مسعود ورشوساز)
برای بار دوم به بعد: (1398، قربانی؛ عبادی و ورشوساز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • صداقت. ا ،1389. طراحی و پیاده سازی روشی بهینه جهت ...
  • صداقت، عبادی، صاحبی، مقصودی، مختارزاده، 1391. آشکارسازی تغییرات مناطق شهری ...
  • قربانی. ف، 1395. استفاده از عوارض موضعی در شناسایی اهداف ...
  • CHENG, G. & HAN, J. 2016. A survey on object ...
  • GRABNER, H., NGUYEN, T. T., GRUBER, B. & BISCHOF, H. ...
  • HINZ, S. Detection and counting of cars in aerial images.  ...
  • KLUCKNER, S., PACHER, G., GRABNER, H., BISCHOF, H. & BAUER, ...
  • LEITLOFF, J., HINZ, S. & STILLA, U. 2010. Vehicle detection ...
  • LI, W., DONG, P., XIAO, B. & ZHOU, L. 2015. ...
  • LINDEBERG, T. 1998. Feature detection with automatic scale selection. International ...
  • LOWE, D. G. 2004. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. ...
  • MOON, H., CHELLAPPA, R. & ROSENFELD, A. 2002. Performance analysis ...
  • MORANDUZZO, T. & MELGANI, F. 2014a. Automatic car counting method ...
  • MORANDUZZO, T. & MELGANI, F. 2014b. Detecting cars in UAV ...
  • PENG, K., CHEN, X., ZHOU, D. & LIU, Y. 3D ...
  • SALEHI, B., ZHANG, Y. & ZHONG, M. 2012. Automatic moving ...
  • SEDAGHAT, A., EBADI, H. & MOKHTARZADE, M. 2012. Image matching ...
  • SHAO, W., YANG, W., LIU, G. & LIU, J. Car ...
  • SIVIC, J. & ZISSERMAN, A. Video Google: A text retrieval ...
  • SUN, H., SUN, X., WANG, H., LI, Y. & LI, ...
  • TAO, C., TAN, Y., CAI, H. & TIAN, J. 2011. ...
  • TUERMER, S., KURZ, F., REINARTZ, P. & STILLA, U. 2013. ...
  • WWW.sensefly.com/education/datasets/. ...
  • YANG, Y. & NEWSAM, S. 2013. Geographic image retrieval using ...
  • YAO, W. & STILLA, U. 2011. Comparison of two methods ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی