پخش توان راکتیو بهینه جهت بهبود بهره برداری از سیستم های قدرت با استفاده الگوریتم بهینه سازی بر پایه تعلیم- یادگیری

اخیرا با جهت گیری شبکه قدرت و تجدید ساختار آن در مکانیزم بازار و صنعت، خدمات توان راکتیو مستقل از سایر خدمات به عنوان یکی از مباحث سرمایه گذاری برای شرکت های مختلف مورد توجه قرار گرفته است. در نتیجه این تغییرات، ایجاد مدلی کارآمد به گونه ای که بخش های بیشتری از جنبه های مسیله برنامه ریزی توان راکتیو را پوشش دهد از مهمترین اصول برنامه ریزی توان راکتیو به حساب آورده شده است. در این مقاله مدل سازی برنامه ریزی توان راکتیو به منظور کاهش تلفات شبکه و کاهش هزینه ها به عنوان یک مسیله مهم در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی نوین بر پایه تعلیم یادگیری (TLBO) و نسخه اصلاح شده ی آن (GBTLBO) را برای حل مسیله توزیع توان راکتیو بهینه (ORPD) با کنترل متغیرهای مجزا و مداوم در سیستم های آزمایشی مورد مطالعه IEEE برای کاهش تلفات انتقال توان اکتیو ارایه شده و امکان پذیری و سطح کارآیی الگوریتم GBTLBO را برای سیستم های قدرت 14 و 30 شینه IEEE ارایه شده است. نتایج شبیه سازی، کارایی مطلوب تر روش GBTLBO را در مقایسه با برخی از الگوریتم های بهینه سازی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

توزیع توان راکتیو بهینه ، الگوریتم ILBO ، کاهش تلفات سیستم ، برنامه ریزی توان راکتیو