ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم IBK

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECTCONF01_010
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 423
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم IBK

ستاره سعیدیان - دانشجوی کارشناسی پیوسته گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی طبرستان چالوس
نگین میثاقیان - عضوهیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی طبرستان چالوس

چکیده مقاله:

بیماری های قلبی یکی از مهمترین دلایل ناتوانی و مرگ در جهان هستند. بهترین درمان آن تشخیص به موقع و پیشگیری آن می باشد. استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص افراد در معرض خطر و ایجاد مدل های پیش بینی کننده، در کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار موثر است. این پژوهش با هدف ارائه روشی جهت تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تکنیک طبقهبندی صورت گرفته است. در این پژوهش از مجموعه داده استاندارد سایت UCI استفاده شده است. این مجموعه داده مربوط به اطلاعات 270 بیمار و شامل 14 صفت می باشد. الگوریتم مورد استفاده، الگوریتم IBK از دسته الگوریتم های تنبل (Lazy) است که عمل طبقه بندی را با کمک K همسایه نزدیک انجام می دهد. برای پیاده سازی این الگوریتم از نرم افزار وکا((WEKA استفاده شده است. بر اساس نتایج حاصل مشاهده می شود که الگوریتم IBK با دقتی برابر % 83 .1 عمل رده بندی را برای این مجموعه داده انجام داده است. با توجه به نتایج مطالعات انجام شده در حوزه داده کاوی بیماری های قلبی و همچنین با در نظر گرفتن حجم پایگاه داده مورد استفاده و در مقایسه با الگوریتم درخت تصمیم، دقت بدست آمده از الگوریتم مورد استفاده قابل قبول میباشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، تشخیص بیماری های قلبی، الگوریتم های lazy ، الگوریتم IBK

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF01_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/936125/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدیان، ستاره و میثاقیان، نگین،1397،تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم IBK،اولین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/936125

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، سعیدیان، ستاره؛ نگین میثاقیان)
برای بار دوم به بعد: (1397، سعیدیان؛ میثاقیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 221
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی