Modeling of Road Accidents Using the Model of I Interactive Highway Safety Design (Case Study: Roads of Qazvin, Zanjan and Hamadan)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEMA-3-1_002
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
Although the increasing expansion of traffic in cities has increased economic and welfare benefits, it has, on the contrary, increased the number and severity of traffic accidents. Reducing the number of victims and injuries caused by road accidents in any common moral-value system is urgent and inevitable. In this way finding effective factors on the severity of road injuries can be considered as an effective step towards achieving the values. Finding effective factors on severity of injuries, with emphasis on statistical efficacy of effective policy-making factors, will be used as an appropriate tool in the middle level of road safety management. Accident prediction results using MATLAB software in selected roads showed that although this model, by choosing the appropriate calibration factor and using the appropriate parameters and high precision, can produce good outputs, but the results are less accurate than the MLP. The statistical analysis of the observed values and the predicted crash values showed that their differences were not statistically significant at the 5% confidence level, and their results could be used to predict crashes and determine future conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Shamsashtiany
Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Mahmoud Ameri
Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :