ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Image Registration Based on Sum of Square Difference Cost Function

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_JECEI-6-2_012
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 125
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Image Registration Based on Sum of Square Difference Cost Function

Javanshir Khosravi - Faculty of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box:16785-163, Tehran, Iran.
Mohammad Shams Esfandabadi - Electronic Department, Shahid Rajaee Teacher Training University
Reza Ebrahimpour - SRTTU

چکیده مقاله:

There are numerous applications for Image Registration (IR). The main purpose of the IR is to find a map between two different situation images. In this way, the chief objective is to find this map to reconstruct the target image as best as possible. Needless to say, the IR task is an optimization problem. As the optimization method, although the evolutionary ones are somehow more effective in escaping the local minima, their speed is not emulated the mathematical ones at all. In this paper, we employed a mathematical framework based on the Newton method. This framework is suitable for any efficient cost function. Here, we used the Sum of Square Difference (SSD). We also provided an effective strategy in order to avoid sticking in the local minima. As one of the fundamental drawback of mathematical based optimization methods, local minima have been managed properly by our new strategy. Scale and Rotation – as two variables of the problem- have been treated solely in a different iteration. In another word, in every iteration, one of this variable is actually as the only variable of the problem as the other one considered as constant. Results indicate the effectivities of our model.

کلیدواژه ها:

Image registration, Sum of Square Difference, Root Mean Square Error, Mutual Information

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/929882/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khosravi, Javanshir و Shams Esfandabadi, Mohammad و Ebrahimpour, Reza,1397,Image Registration Based on Sum of Square Difference Cost Function,,,,,https://civilica.com/doc/929882

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Khosravi, Javanshir؛ Mohammad Shams Esfandabadi و Reza Ebrahimpour)
برای بار دوم به بعد: (1397, Khosravi؛ Shams Esfandabadi و Ebrahimpour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,491
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی