بهینه سازی الگوریتم زمان بندی کارها در محیط محاسبات ابری جهت تخصیص منابع بر مبنای استراتژی زنبور عسل و مرغ مگس خوار

رایانش ابری تغییر اساسی در روش اطلاعات ناشناس و داده و اجرای پیشرفت کاربرد ایجاد کرده بود . هر چیزی در ابر قرار می گیرد که یک مجموعه ای از چندین سرور و کامپیوتر می باشد که می توان از طریق اینترنت و نه قرار دادن داده و پیشرفت کاربرد در کامپیوتر دسترسی پیدا کرد . چالش سیستم رایانش ابری به منابع درخواست های سیستم مربوط می گردد . تخصیص منابع به درخواست ها به دلیل دینامیک های منبع و درخواست یک مسئله کامل می باشد . یکی از مهم ترین و نوید بخش ترین روش ها برای حل چنین مشکلاتی در سال جاری یک سری روش های نواورانه می باشد که از طبیعت الهام گرفته شده است . این روش ها با سیستم اجتماعی یا طبیعی شباهت دارند . ما در تحقیق حاضر قصد داریم تا از الگوریتم کلونی کندوی زنبور عسل در کنار الگوریتم مرغ مگس خوار برای زمان بندی منابع استفاده کنیم . متوازن سازی بار وظایف مستقل غیر انحصاری در ماشین های مجازی یک جنبه مهم از زمان بندی وظیفه در ابر ها می باشد . هر زمان ماشین های مجازی معین دارای بار اضافی می گردند و ماشین های مجازی باقی مانده همراه با وظایفی برای پردازش تحت بار گذاری قرار می گیرند ، بار بالانس شده بود تا به استفاده ماشین بهینه دست یافت.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمان بندی ، تخصیص منبع ، الگوریتم زنبور عسل ، الگوریتم مرغ مگس خوار ، مجازی سازی