مروری جامع بر تشخیص حالات صورت مبتنی بر یادگیری عمیق

یکی از طبیعی ترین، قدرتمند ترین و ابزار جهانی ارتباطات انسانی، حالت چهره می باشد که اخیرا مطالعات بسیاری در این زمینه انجامشده است. حالت چهره نقش مهمی در انتقال حالت های عاطفی انسان ها ایفا میکند. انسانها از طریق گفتار، حرکات بدنی و نمایش حالات با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و حالت های صورت را بسیار سریع و بدون تاخیر تشخیص می دهند، اما تشخیص صحیح و مطمئن حالت های صورت توسط ماشین یک چالش است. تشخیص حالت چهره ( FER ) دارای بسیاری از کاربردهای عملی مانند درمان افسردگی، اندازه گیری رضایت مشتری، نظارت خستگی و سیستم های روبات های انسانی ( HRI ) است. به تازگی، روش های یادگیری عمیق به علت قدرت تشخیص شبکه عصبی کانولوشن ( CNN ) در زمینه شناخت تصویر اعمال شده است. در این پژوهش به بررسی تشخیص حالات صورت مبتنی بر یادگیری عمیق توسط محققان مختلف پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

حالات صورت ، تشخیص حالات صورت ، طبقه بندی ، یادگیری عمیق