دسته بندی سایت های فیشینگ با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بسیاری از صفحات وب از مشابهت های بالایی با وب سایت های اصلی برخوردارند که موجب می شود کاربران نا آگاه اینترنت به سادگی در دام این نوع فریب گرفتار شوند. لذا مساله تشخیص و شناسایی وب سایت های جعلی، از اهمیت بالایی برخوردار است و واقعا پیچیده و پویا است. از آنجا که تکنیک های داده کاوی روش طبیعی تری برای مواجهه با عوامل کیفی به جای مقادیر دقیق هستند، می توانند در تشخیص و دسته بندی وب سایت های جعلی سودمند باشند. در این مقاله، روش جدیدی در تشخیص وب سایت های جعلی ارائه شده است که انعطاف پذیر و اثربخش است. مدل پیشنهاد شده مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم ممتیک است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که صحت روش پیشنهادی 97.33 است و نسبت به MCAR افزایش 4.9 درصدی داشته است.

کلیدواژه ها:

سایت جعلی ، داده کاوی ، قوانین فازی ، الگوریتم ممتیک