تشخیص تصور حرکت با استفاده از استخراج ویژگی های آماری سیگنالEEG

واسط های مغز و رایانه با هدف برقراری یک ارتباط مستقیم بین مغز ویک دستگاه بیرونی است. این واسط ها قادرخواهند بود تاخواسته های افراد را از طریق سیگنال های مغزی آنها شناسایی و بوسیله دستگاه بیرونی اجرا نمایند. کنترل دستگاه های خارجی به وسیله نوع تصور حرکت، یکی از کاربرد های استفاده از این ارتباط است. در این پژوهش به تشخیص نوع تصور حرکت به وسیله-ی سیگنال EEG پرداخته شده است. ابتدا سیگنال EEG بطور پیوسته در دو حالت تصور حرکت پای راست و دست راست ثبت شده است. سپس در مرحله ی پیش پردازش با استفاده از روش مبتنی بر تبدیل موجک آرتیفکت های سیگنال کاهش داده شده است. در ادامه، در مرحله ی تجزیه سیگنال، هر سیگنال با استفاده از تبدیل موجک به 16 زیر سیگنال تجزیه شده است. سپس از هر زیر سیگنال به طور جداگانه شش ویژگی آماری و سه ویژگی غیر خطی استخراج شده است. در مرحله ی نهایی با استفاده از دو روش کلاس بندی MLP و SVM به تشخیص نوع تصور حرکت پرداخته شده است. بهترین مقدار دقت تشخیص نوع تصور حرکت با استفاده از ویژگی های آماری و غیر خطی به ترتیب 87 و 88 درصد و با روش کلاس بندی SVM بدست آمده است. با توجه به اینکه استخراج ویژگی های آماری نسبت به ویژگی های غیرخطی دارای پیچیدگی کمتری است و دقت تشخیص در دو حالت اختلاف کمی دارد، پیشنهاد می شود از ویژگی آماری برای تشخیص نوع تصور حرکت استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

واسط های مغز ورایانه ، سیگنال EEG ، تصورحرکت