تسریع پردازش الگوریتم جنگل B+Tree جریان کلان داده با استفاده از GPU

طراحی الگوریتم های کارآمد برای جریان کلان داده با سرعت بالای داده ها یکی از چالش های معاصر برای جامعه جریان کلان داده است. چنین مدل هایی باید بیشترین دقت و توانایی را داشته باشند تا سریعا به هر نوع تغییری سازگار شوند. در این مقاله، با استفاده از پردازش موازی GPU نشان می دهیم که در حال حاضر با استفاده از مدل برنامه نویسی تحت آن می توان عملکرد، کارایی پردازش و حل مسئله را در الگوریتم جریان کلان داده بهبود داد. همچنین استفاده از معماری های موازی در چه حد می تواند باعث این بهبود گردد و عوامل جانبی دیگر در جهت تسریع پردازش الگوریتم چه هستند و تاثیر گذاری آن ها در چه حدی است.

کلیدواژه ها:

جریان داده ، کلان داده ، داده های بزرگ ، پردازش سریع GPU