ردیابی شی در تصویر ویدئویی بر مبنای قطعه بندی با روش آستانه گذاری چند سطحی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری و otsu

ردیابی شی در تصویر ویدئویی نقش مهمی در نظارت امنیتی رویدادهای اخیر ایفا می کند. گسترش ابزارهای دیجیتالی، سهولت استفاده از دوربین های ارزان و کیفیت بالای ویدئویی، و نیاز فزاینده به تحلیل رایانه ای ویدئو موجب جلب توجه به روش های ردیابی ویدئویی شده است. سه تکنیک برای تحلیل ویدئویی وجود دارد: آشکارسازی هدف متحرک مورد توجه، ردیابی این هدف به صورت فریم به فریم، و تحلیل مسیرهای هدف برای شناسایی فعالیت های آنها. سیستم ردیابی موفق شی ویدئویی با مشکل آشکارسازیاشتباه شی متحرک ویدئویی مواجه است. آشکارسازی اشتباه شی ویدئویی به خاطر تغییرات چشمگیر زمینه ویدئوی متحرک رخ می دهد. محققان مختلف برای تداوم به هنگام سازی زمینه روشی را برای به هنگام سازی خودکار زمینه پیشنهاد داده اند. در این مقاله از ترکیب دو روش الگوریتم گرگ های خاکستری و otsu برای بدست آوردن بهترین نتیجه استفاده کرده ایم

کلیدواژه های ردیابی شی در تصویر ویدئویی بر مبنای قطعه بندی با روش آستانه گذاری چند سطحی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری و otsu:

شناسایی شی ، الگوریتم گرگ های خاکستری ، الگوریتم otsu