آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME24_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 786
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
هدف این مقاله تشخیص خودکار آپنه ی خواب انسدادی می باشد. در ابتدا یک روش اتوماتیک ساده برای برچسب گذاری سگمنت های سیگنال ECG اعمال شد. بعد از اعمال تبدیل ویولت بر روی هر سگمنت سیگنال ECG ویژگی های غیرخطی از روی ضرایب تبدیل ویولت استخراج شد. با استفاده از روش جستجوی پی در پی پیشرو با معیار مینیمم خطای طبقه بند، بهترین ترکیب از ویژگی ها که بیشترین تمایز را بین دو کلاس ایجاد می کردند، انتخاب شد. در نهایت بردار ویژگی نرمالیزه شده به هشت طبقه بند مختلف شامل: SVM با کرنل RBF، شبکه عصبی پرسپترون، KNN، بیزین، Logistic Regression و LIBSVM با چهار گرنل ( Linear , RBF , signoid , polynomial ) اعمال شد. در این مقاله از تابع خودهمبستگی و معیار فاصله همبستگی برای برچسب گذاری هر سگمنت استفاده شد. همچنین از ویژگی های غیرخطی مبتنی بر آنتروپی شامل: آنتروبی فازی، آنتروپی تقریبی، آنتروپی نمونه ای و سایر ویژگی های غیرخطی شامل: نمودار پوانکاره، چولگی، کشیدگی و انحراف از قدر مطلق میانگین برای طبقه بندی وقایع آینه و سالم استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که Accuracy ، Specificity ، Sensitivity و AUC به ترتیب 93 / 35 ، 93 / 27 ، 93 / 30 و 09811 برای LIBSVM با کرنل RBF بهتر از سایر طبقه بندها می باشد.کلیدواژه ها
آپنه ی خواب انسدادی، تبدیل ویولت، سیگنال LIBSVM ECGمقالات مرتبط جدید
- نگرش دانشجویان رشته ی مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی نسبت به یادگیری خود راهبر
- بررسی پیامدهای مادری و جنینی در مادران تحت بی دردی اسپاینال درمقایسه با گروه شاهد
- بررسی ارتباط فشار سهمی گاز دی اکسید کربه شریاوی با تهوع و استفراغ و درد بعد از عمل جراحی کوله سیستکتومی به روش لاپاراسکوپی در بیمارستان الزهرا (س)
- بررسی عملکرد و باور والدیه در مواجهه با علائم همراه با رویش دودان در کاشان
- بررسی کیفیت سلامت جسمی و روان شناختی سالمندان بازنشسته شهر سراوان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.