ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICBME24_008
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 159
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG

اصغر زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
بابک محمدزاده اصل - استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده مقاله:

هدف این مقاله تشخیص خودکار آپنه ی خواب انسدادی می باشد. در ابتدا یک روش اتوماتیک ساده برای برچسب گذاری سگمنت های سیگنال ECG اعمال شد. بعد از اعمال تبدیل ویولت بر روی هر سگمنت سیگنال ECG ویژگی های غیرخطی از روی ضرایب تبدیل ویولت استخراج شد. با استفاده از روش جستجوی پی در پی پیشرو با معیار مینیمم خطای طبقه بند، بهترین ترکیب از ویژگی ها که بیشترین تمایز را بین دو کلاس ایجاد می کردند، انتخاب شد. در نهایت بردار ویژگی نرمالیزه شده به هشت طبقه بند مختلف شامل: SVM با کرنل RBF، شبکه عصبی پرسپترون، KNN، بیزین، Logistic Regression و LIBSVM با چهار گرنل ( Linear , RBF , signoid , polynomial ) اعمال شد. در این مقاله از تابع خودهمبستگی و معیار فاصله همبستگی برای برچسب گذاری هر سگمنت استفاده شد. همچنین از ویژگی های غیرخطی مبتنی بر آنتروپی شامل: آنتروبی فازی، آنتروپی تقریبی، آنتروپی نمونه ای و سایر ویژگی های غیرخطی شامل: نمودار پوانکاره، چولگی، کشیدگی و انحراف از قدر مطلق میانگین برای طبقه بندی وقایع آینه و سالم استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که Accuracy ، Specificity ، Sensitivity و AUC به ترتیب 93 / 35 ، 93 / 27 ، 93 / 30 و 09811 برای LIBSVM با کرنل RBF بهتر از سایر طبقه بندها می باشد.

کلیدواژه ها:

آپنه ي خواب انسدادي، تبديل ويولت، سيگنال LIBSVM ECG

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/922069/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، اصغر و محمدزاده اصل، بابک،1396،آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG،بیست و چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/922069

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، زارعی، اصغر؛ بابک محمدزاده اصل)
برای بار دوم به بعد: (1396، زارعی؛ محمدزاده اصل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 27,034
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی