ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل پیش بینی خسارت مشتریان در بیمه های درمان تکمیلی با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICMFS02_050
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 387
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل پیش بینی خسارت مشتریان در بیمه های درمان تکمیلی با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی

آزاده جفتانی - گروه کامپیوتر، دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی، تهران، ایران
نیما فرجیان - گروه کامپیوتر، دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

به علت رقابت تنگاتنگ در زمینه فروش انواع بیمه نامه ها بین شرکت های بیمه ای و بالا رفتن روز افزون تقاضا، شناخت مشتریان محصولات بیمه ای از مسائل مهم در خصوص بقای شرکت های بیمهای به شمار می آید. کاربرد این تحقیق کسب حداکثر سود برای سازمان بیمه به همراه جلب رضایت مشتری می باشد که این نتیجه با بررسی کاربرد عملی داده کاوی برروی مشتریان بیمه تکمیل درمان یک شرکت بیمه تحقق می یابد.پیش بینی خسارت مشتریان بیمه در سه بخش متفاوت صورت گرفته است. در بخش اول مدلی جهت تشخیص سود ده یا زیان ده بودن مشتری با دقت 90 % به کمک الگوریتم KNN+Partition Membership ارائه شده است، در بخش دوم مبلغ خسارت مشتری به کمک الگوریتم SMOreg با میانگین خطای مطلق حدود 120.000 ریال حاوی بهترین نتیجه می باشد و در نهایت در بخش سوم با بهره گیری الگوریتم Apriori بهترین الگوی روابط خسارت مشتریان با اطمینان 90 % ارائه شده است. جهت پیاده سازی بخش های یک تا سه از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی، K نزدیک ترین همسایگی ، درخت J48 ، رگرسیون لجستیک، Gaussian ، SMOreg(SVM) و Apriori بهره گرفته شده است. به جهت پیاده سازی تکنیک ها، از نرم افزار وکا بهره گرفته شده است.این تحقیق نشان می دهد که داده کاوی از طریق پیش بینی خسارت مشتریان می تواند به شرکت های بیمه کمک کند تا با شناخت انواع مشتریان و ویژگی های آنها الگوی مناسبی جهت ارائه خدمات مناسب به مشتریان ارائه دهند و به این ترتیب حداکثر ارزش افزوده را از برقراری ارتباط با مشتری کسب نمایند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMFS02_050 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/920816/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جفتانی، آزاده و فرجیان، نیما،1397،مدل پیش بینی خسارت مشتریان در بیمه های درمان تکمیلی با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت وسیستم های فازی،ایوانکی،https://civilica.com/doc/920816

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، جفتانی، آزاده؛ نیما فرجیان)
برای بار دوم به بعد: (1397، جفتانی؛ فرجیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,127
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی