ارائه روشی برای انتخاب داده مبتنی بر هستان شناسی اهداف سازمان (DSGO)

امروزه لازم است که مدیران سازمان به داده در سازمان خود اهمیت داده و زیرساخت های لازم جهت همسوئی داده با اهداف سازمان را فراهم نمایند؛ داده کاوی از داده های غیر مرتبط با اهداف، میتواند سازمان را به نتایج اشتباه برساند. حجم زیاد داده ها، عدم تفکیک داده های مرتبط از غیر مرتبط و رسیدن به الگوی مناسب برای فرآیند داده کاوی سه چالش اساسی این حوزه است.برای حل چالش های مطرح شده، راه حل سه مرحله ای ارائه شده است. در مرحله اول طی یک بررسی به عمل آمده هستان شناسی مبتنی بر هدفی که بتواند برروی داده های سازمان اعمال شود انتخاب میشود. در مرحله دوم، نام کلاسهای هستان شناسی استخراج و با مجموعه لغات مرتبط با آن کلاسها تطبیق داده میشود و یک مجموعه ای از نام کلاس غنی شده ایجاد میشود. در مرحله سوم معادل یابی بین مجموعه داده با مجموعه نام های کلاس هستان شناسی انجام میشود و داده های مرتبط و همراستا باهدف سازمان انتخاب میشوند. راه حل ارائه شده برای مورد مطالعاتی روی مجموعه داده های نظرسنجی دانشجویان دانشگاه باهدف ارتقاء سطح کیفی و کمی آموزش ارزیابی گردید. نتایج ارزیابی نشان داد که اعمال هستان شناسی هدف برروی مجموعه داده ها در عملیات داده کاوی ازلحاظ معیارهای زمانی، حافظه ای و تعداد الگوهای ناسازگار در راستای هدف داده کاوی به میزان قابل توجهی کاهش مییابد.

کلیدواژه ها:

مجموعه داده ، هستان شناسی مبتنی بر هدف ، کاهش حجم داده ، انتخاب داده