بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با الگوریتم بهینه سازی وال آشوبگون و انتخاب ویژگی

در این مقاله یک رویکرد مبتنی بر انتخاب ویژگی و الگوریتم بهینه سازی وال آشوبگون برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری پیشنهاد شده است. بررسی یافته های پژوهش نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در تابع هسته خطی ماشین بردار پشتیبان بهترین عملکرد خود را دارد. اما در باب مقایسه با روش های مشابه یافته ها حکایت از آن دارد که در معیار ارزیابی F1 روش پیشنهادی 0/005 نسبت به الگوریتم SVM، 0/014 نسبت به الگوریتم ترکیبی KNN و 0/25 نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه عملکرد بهتری در تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری داشته است.

کلیدواژه ها:

نفوذ ، تشخیص نفوذ ، ماشین بردار پشتیبان ، بهینه سازی وال ، آشوب.