ارائه الگوریتمی برای نرخ انتقال مواد در فرآیند لایه نشانی به کمک تخلیه الکتریکی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECDS05_112

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398

چکیده مقاله:

کیفیت سطح قطعات از تاثیر بالایی در صنایع مختلف برخوردار است. یکی از روشهای نوین بهبود خواص کیفی سطح، استفاده از فرآیند لایه نشانی با استفاده از تخلیه الکتریکی میباشد. در پژوهش حاضر از روش ماشین بردار یادگیری شدید برای مدلسازی نرخ انتقال مواد در این فرآیند به عنوان پارامتر تاثیرگذار بر سرعت انجام فرآیند و کیفیت سطح بوجود آمده، استفاده شده است. به گونه ای که میزان میانگین مربعات خطا (MSE) برای نرخ انتقال مواد در داده های آموزش 0/000387 و در داده های آزمون 0/0017 با استفاده از مدل شبکه عصبی ماشین بردار یادگیری شدید بدست آمده و مقدار میانگین مربعات خطا برای متوسط ضخامت لایه بازنشانی شده در داده های آموزش 0/000214 و در داده های آزمون 0/0017 محاسبه گردید. بررسی نتایج و مقایسه آن با نتایج بدست آمده توسط سایر پژوهشگران نشان داد که روش پیشنهادی از دقت بالایی در پیش بینی پارامترهای خروجی فرآیند برخوردار است.

کلیدواژه ها:

لایه نشانی به کمک تخلیه الکتریکی ، متوسط ضخامت لایه ، نرخ انتقال مواد ، ماشین بردار یادگیری شدید

نویسندگان

هادی تقی ملک

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

محمدرضا مرکی

مربی، دانشکده مکانیک و مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران

مجید آذرگمان

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مکانیک و مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران