تخمین بارش با استفاده از روش های ترکیبی ANFIS-PSO و ANFIS-GA (مطالعه موردی: شهر افیون در کشور ترکیه)

امروزه افزایش دقت تخمین بارش با بروز پدیده هایی نظیرگرمایش کره ی زمین و خشکسالی، به منظور افزایش بهره وری طرحهای مهندسی و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است. در همین راستا هوش مصنوعی می تواند در این عرصه کمک شگرفیبه شاخه علم مهندسی منابع آب نماید. در این تحقیق از روش هوشمند سیستم فازی عصبی تطبیقی- استنتاجی (ANFIS) برای تخمینبارش در حوضه ی افیون استفاده شده است. همچنین، ساختار مدل ANFIS با استفاده از الگوریتم های بهینه ساز وراثتی (GA) وازدحام ذرات (PSO) توسعه داده می شود. مراحل آموزش و آزمایش مدل های ترکیبی ANFIS با به کارگیری داده های روزانه بارشبا یک دوره یازده ساله انجام گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ANFIS-GA عملکرد بهتری در تخمین بارشروزانه در مقایسه با مدل ANFIS-PSO داشته است.

کلیدواژه ها:

سیستم های عصبی فازی تطبیقی استنتاجی ، تخمین بارش ، الگوریتم وراثتی ، الگوریتم ازدحام ذرات