خوشه بندی نگاشت های زلزله با ترکیب الگوریتم آموزگار-مبصر- دانشجو و -kمیانگین

روش های مختلفی تاکنون برای خوشه بندی ارائه شده که ازمیان آنها الگوریتم k میانگین بعنوان شیوه ای متداول و پرکاربرد شناخته شده است. لیکن بدلیل وابستگی نتیجه این الگوریتم متعین به نقطه شروع، در تحقیق حاضر ترکیب آن با الگوریتم قدرتمند آموزگار-مبصر-دانشجوObserver-Teacher-Learner-Based Optimization ارائه می گردد. این شیوه فراابتکاری بر مبنای سه فاز جستجوی آماری مستقل در هر تکرار بهبود در جمعیت نقاط جستجوگر را فراهم می کند تا به حل بهینه بر اساس توازن اکتشاف و استخراج همگرا شود. عدم نیاز به تنظیم دقیق پارامترها از مشخصات بارز این روش برای کاربردهای عملی است. در این مقاله ماتریس داده بیش از 150 رکورد زلزله های ثبت شده جهانی روی انواع مختلف خاکها، سازو کار گسلش و بزرگا فراهم شده است. برای تشکیل ماتریس مذکور از ویژگیهای مختلف نگاشت همچون انرژی نگاشت لرزه ای، مقادیر اوج جابجایی، سرعت و شتاب جنبش نیرومندزمین، شدت طیفی هاوزنر و همچنین مدت دوام زمین لرزه استفاده شده است. سپس خوشه بندی با روش نوین ترکیبی در مقایسه با شیوه سنتی k میانگین انجام گرفته که نتایج چندین اجرا حاکی از بهبود شاخصهای ارزیابی چون شاخص نیمرخ در این پژوهش می باشند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی بهینه ، الگوریتم فراابتکاری ، جنبش نیرومند زمین ، ارزیابی نگاشت لرزه ای.