بهینه سازی چهارچوب نگاشت-کاهش (Map-Reduce) برای الگوریتم خوشه بندی DBSCAN برپایه مدل توزیعی محاسبات ابری
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IECT02_021
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1398
چکیده مقاله:
مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش راه حل جدیدی برای اجرای خوشه بندی مبتنی بر چگالی با الگوریتم DBSCAN برای داده ها بسیار حجیم محسوب می شود. در ابتدا داده های مورد نیاز توسط توابع نگاشت تجزیه و فرایند خوشه بندی بر روی آنها اجرا م یشود، سپس توسط توابع کاهش نتایج پردازش شده ادغام و نتیجه نهایی به دست خواهد آمد . بر اساس مشاهدات تجربی، اجرای الگوریتم DBSCAN بر پایه توابع نگاشت کاهش بر روی انباره داده های حجیم مبتنی بر محاسبات ابری توسط پلتفورم هدووپ پردازشی سریع، مقیاس پذیر و دقیق به دست خواهد آمد.
کلیدواژه ها:
داده های حجیم ، خوشه بندی- محاسبات ابری- نگاشت- کاهش- هدووپ DBSCAN
نویسندگان
جواد بهمنی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب میاندوآب، ایران
سعید فلاحی
نظام مدرسین آجا استان آذربایجان شرقی تبریز، ایران
هومن صمدی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب میاندوآب، ایران