سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IECT02_021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 301
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی چهارچوب نگاشت-کاهش (Map-Reduce) برای الگوریتم خوشه بندی DBSCAN برپایه مدل توزیعی محاسبات ابری
چکیده مقاله:
مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش راه حل جدیدی برای اجرای خوشه بندی مبتنی بر چگالی با الگوریتم DBSCAN برای داده ها بسیار حجیم محسوب می شود. در ابتدا داده های مورد نیاز توسط توابع نگاشت تجزیه و فرایند خوشه بندی بر روی آنها اجرا م یشود، سپس توسط توابع کاهش نتایج پردازش شده ادغام و نتیجه نهایی به دست خواهد آمد . بر اساس مشاهدات تجربی، اجرای الگوریتم DBSCAN بر پایه توابع نگاشت کاهش بر روی انباره داده های حجیم مبتنی بر محاسبات ابری توسط پلتفورم هدووپ پردازشی سریع، مقیاس پذیر و دقیق به دست خواهد آمد.
کلیدواژه ها:
داده های حجیم ، خوشه بندی- محاسبات ابری- نگاشت- کاهش- هدووپ DBSCAN
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IECT02_021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/917172/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:بهمنی، جواد و فلاحی، سعید و صمدی، هومن،1398،بهینه سازی چهارچوب نگاشت-کاهش (Map-Reduce) برای الگوریتم خوشه بندی DBSCAN برپایه مدل توزیعی محاسبات ابری،دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/917172
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بهمنی، جواد؛ سعید فلاحی و هومن صمدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، بهمنی؛ فلاحی و صمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارائه رویکرد جدیدی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های محاسبات ابری با استفاده از بهینه سازی مهاجرت ماشین های مجازی و الگوریتم های تکاملی
- طراحی سیستم نظارت و تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از محاسبات ابری و داده کاوی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- عیب یابی خطای سیم پیچ در ترانس های کامپکت با گروه برداری Zy با روش تست نسبت تبدیل اصلاح شده
- TopOil Temperature Estimation o f Power Transformers f or Prediction o f Maximum Loading Limitation: A Kalman Filter Approach
- تفسیر نتایج گازهای محلول در روغن ترانسفورماتورها با استفاده از روش های جدید دوال
- به کارگیری راکتور DC محدود کننده جریان هجومی ترانسفورماتور قدرت در شبکه مجهز به کلید وصل مجدد
- تصمیم گیری درخصوص اورهال و یا اسقاط نمودن ترانسفورماتورهای توزیع روغنی معمولی معیوب شده
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.