ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه رویکرد جدیدی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های محاسبات ابری با استفاده از بهینه سازی مهاجرت ماشین های مجازی و الگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CECCONF07_040
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 264
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه رویکرد جدیدی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های محاسبات ابری با استفاده از بهینه سازی مهاجرت ماشین های مجازی و الگوریتم های تکاملی

مرجان اقلیمیا - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، دانشکده کامپیوتر

چکیده مقاله:

امروزه محاسبات در تمامی علوم کاربرد فراوانی داشته و با پیشرفت علوم و فناوری های نوین، حجم محاسبات مورد نیاز در علوم مختلف به سرعت در حال گسترش است. رایانش ابری را می توان روش جدید محاسباتی دانست که در آن منابع قابل گسترش و اغلب مجازی شده به صورت یک سرویس محاسباتی و از طریق شبکه های ارتباطی چون شبکه ها ی محلی و اینترنت عرضه می شود. مصرف انرژی یکی از مهمترین چالش های پیشروی سیستم های محاسبات ابری است، یکی از مهمترین تکنیک های کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری، خاموش کردن ماشین های کمب ار و انتقال ماشین های مجازی در حال اجرا بر روی آنها به ماشین های پربار می باشد. منظور از ماشین های کم بار ماشین هایی هستند که بهره وری آنها پایین می باشد . با شناسایی این ماشین های و تخصیص مجدد ماشین های مجازی درحال اجرا بر روی ماشین های کم بار به ماشین های فیزیکی مناسب و خاموش کردن ماشین های کم بار می توان در مصرف انرژی صرفه جویی نمود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم تکاملی جهش قورباغه سعی در بهینه سازی مصرف انرژی داریم، پس از شناسایی ماشین های فیزیکی کم بار باید ماشین فیزیکی مناسب برای انتقال ماشین های مجازی برروی آن و از سرگیری اجرای برنامه ها انتخاب شوند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECCONF07_040 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/913345/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اقلیمیا، مرجان،1398،ارائه رویکرد جدیدی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های محاسبات ابری با استفاده از بهینه سازی مهاجرت ماشین های مجازی و الگوریتم های تکاملی،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل،https://civilica.com/doc/913345

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، اقلیمیا، مرجان؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، اقلیمیا؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,569
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی