بخش بندی و شناسایی ویژگی های مصرف کنندگان در یک محیط چند کانالی با استفاده از ترکیب روش نقشه های خودسازمانده و رگرسیون لجستیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BAR-6-12_003
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1398
چکیده مقاله:
با ظهور تجارت الکترونیک به وسیله اینترنت، خرده فروشی چند کانالی[1] پارادایم مسلط بر دنیای کسب و کار گردید. رسانههای جدیدی بیرون آمدند و مجموعه توسعه یافتهای از انواع کانال برای شرکتها و مصرف کنندگان پدید آمد. مشتریان، تجربه کانال خود را از فروشگاههای سنتی خرید و فروش توسعه داده و اکنون برای آنان بسیار عادی است که از طریق فروشگاههای آنلاین، کاتالوگ، خود پردازهای خودکار[2] مراکز تماس[3] و...خرید کنند. هدف اصلی این پژوهش بخش بندی مصرف کنندگان با توجه به گرایش آنها به کانال های مختلف در فازهای جستجوی اطلاعات و خرید و همچنین تبیین عوامل تعیین کننده عضویت آن ها در هر بخش میباشد. در این پژوهش عوامل جمعیت شناختی و روانشناختی توام با هم به کار گرفته شده است. بدین منظور داده های مورد نیاز از طریق توزیع پرسشنامه بین 800 نفر از مصرف کنندگان در کلان شهر تهران جمع آوری شد. از ترکیب روش نقشه های خود سازمان دهنده و رگرسیون لجستیک جهت تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که می توان مصرف کنندگان را بر پایه گرایش آن ها به کانال های مختلف در 4 بخش شامل مصرف کنندگان چندکانالی، سنتی، بی تفاوت و جستجو گرا جای داد. نتایج، نشان دهنده وجود یک بخش مصرف کننده چند کانالی با 88/23 درصد از پاسخگویان است. یافته های دیگر پژوهش نشان داد که متغیرهای اجتماعی – جمعیت شناختی جنسیت، سن، شغل و درآمد و متغیرهای روانشناختی نوپذیری، حساس به کیفیت، ریسک گریزی، فشار زمانی و انگیزه تایید در احتمال عضویت مصرف کنندگان در بخشهای مختلف نقش تعیین کنندهای دارند. [1]. Multichannel retailing [2]. Automated teller machines [3]. Call centers
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید علی اکبر افجه
استاد دانشگاه علامه طباطبایی
مریم درویشی
دانشجوی دکترا و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد امیدیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :