استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص بهینه آب

در این تحقیق، با استفاده از دو مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی نوین به تخصیص بهینه منابع آب شبکه آبیاری و زهکشی دشت مغان در بخش کشاورزی طی سالهای آماری 1386-95 پرداخته شد . تابع هدف در بخش کشاورزی بر اساس هر یک از محصولات و عملکرد آنها، بر اساس درآمد حاصله از هر محصول و سطح زیر کشت، تعیین شد. جهت نیل به این اهداف تحقیق حاضر، از 70 درصد داده های موجود به منظور آموزش شبکه و از 10 درصد داده ها برای صحتسنجی دو مدل استفاده شد. لذا از 20 درصد باقیمانده داده های موجود برای آزمایش شبکه استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل RBF، قابلیت بالایی در پیشبینی تخصیص منابع آب دارد، همچنین ضریب هم بستگی در این مدل برابر 0/86 و جذر میانگین مربعات خطا برابر %34/25 به دست آمد.

کلیدواژه ها:

منابع آب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل RBF ، مدل .GFF