استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص بهینه آب
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AHCONF04_163
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1398
چکیده مقاله:
در این تحقیق، با استفاده از دو مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی نوین به تخصیص بهینه منابع آب شبکه آبیاری و زهکشی دشت مغان در بخش کشاورزی طی سالهای آماری 1386-95 پرداخته شد . تابع هدف در بخش کشاورزی بر اساس هر یک از محصولات و عملکرد آنها، بر اساس درآمد حاصله از هر محصول و سطح زیر کشت، تعیین شد. جهت نیل به این اهداف تحقیق حاضر، از 70 درصد داده های موجود به منظور آموزش شبکه و از 10 درصد داده ها برای صحتسنجی دو مدل استفاده شد. لذا از 20 درصد باقیمانده داده های موجود برای آزمایش شبکه استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل RBF، قابلیت بالایی در پیشبینی تخصیص منابع آب دارد، همچنین ضریب هم بستگی در این مدل برابر 0/86 و جذر میانگین مربعات خطا برابر %34/25 به دست آمد.
نویسندگان
بابک سیفی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
امید بهمنی
استادیار- گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان