بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان با استفاده از الگوریتم k-means

مصرف بالای انرژی در ساختمان های مسکونی از عمده ترین مشکلات کشورهای جهان است که در عین حال دارای اثرات اقتصادی و زیست محیطی شایان توجهی است . در این مقاله به اولویت بندی پارامترهای موثر بر مصرف انرژی در ساختمان های مسکونی پرداخته شده است. با استفاده از الگوریتم k-means که از الگوریتم های خوشه بندی در علم داده کاوی می باشد، دو مجموعه داده به دسته های مختلف افراز می شوند. مجموعه اول شامل راهکارهای موثر در کاهش مصرف انرژی ساختمان که اصطلاحا ذخیره انرژی a انجام می دهند و مجموعه دوم شامل عوامل هدررفت انرژی در ساختمان می باشند. پس از افراز مجموعه ها دسته های پر اهمیت از هر مجموعه مورد تحلیل قرار می گیرند. دسته پراهمیت در مجموعه عوامل هدررفت انرژی، زمینه ساز کشف راهکارهای بهینه سازی مناسب می گردد. راهکارهایی که از این اتلاف انرژی بالا جلوگیری می کنند و مصرف انرژی را کاهش می دهند. از طرفی خروجی حاصل از افراز مجموعه راهکارهای موثر در بهینه سازی مصرف انرژی نیز دسته ای از راهکارهای پراهمیت می باشد. از وجه اشتراک این دو دسته پراهمیت آن راهکارهایی که هزینه صرفه جویی شده در آنها مناسب تر باشد، انتخاب می گردند و در راس تصمیم گیری های کلان در راستای کاهش مصرف انرژی قرار می گیرند. پس از اعمال این راهکارها 18.37 درصد کاهش مصرف انرژی و 14.97 درصد کاهش هزینه فراهم گردید

کلیدواژه ها:

مصرف انرژی ساختمان ، بهینه سازی ، داده کاوی ، الگوریتم k-means