ارائه یک روش جدید استخراج ویژگی جهت بازشناسی امضای برون خط فارسی

امضاء یکی از شاخصهای تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقات فراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برون خط فارسی صورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمار میرود، در این مقاله روشی نوین جهت استخراج ویژگی ارائه شده است. پس از پیش پردازشهای لازم، فواصل پیکسلهای مرزی امضاء از چهار سمت تصویر امضا نسبت به کادر تصویر برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست میآید. نتایج آزمایشات به ازای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی مجموعه داده های امضای فارسی دانشگاه تهران و دانشگاه فردوسی مشهد، عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی امضا ، استخراج ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان