کشف الگو از داده های حوزه آموزشی بر اساس راهکارهای داده کاوی

امروزه در موسسات آموزشی به واسطه پیشرفت صنعت پایگاه داده ها و رشد فناوری اطلاعات، داده های بسیاری درباره موضوعات مختلف آموزشی جمع آوری گردیده است، حال استفاده مفید از داده های جمع آوری شده امری ضروری می باشد تا بتوان جهت بالا بردن سطح کیفی آموزش، اطلاعات مفیدی از آن ها استخراج نمود. داده کاوی سعی در کشف الگوها و اطلاعات نهان در داده ها دارد و سعی در توسعه روشهایی برای تجزیه و تحلیل داده های آموزشی دارد.در مقالات از روش دسته بندی به منظور ارتقای محیطهای یادگیری مبتنی بر وب، جهت بهبود درجه ارزیابی فرایند های یادگیری، استفاده شده است. از طرفی درخت تصمیم و مدلهای بیزین برای رسیدگی به روند پذیرش و مشاوره به منظور بهبود کیفیت آموزش و پرورش دانشجویان بهره گرفته شد. تحلیل درخت تصمیم، جهت پیشنهاد توالی بهینه برای فرآیند یادگیری دانشجویان استفاده گردید. البته قواعد انجمنی جهت انتخاب دانشجویان ضعیف جهت شرکت در کلاسهای جبرانی استفاده شد.در این مقاله ابتدا به معرفی داده کاوی و روش های آن و البته بررسی الگوریتم های مختلف و پر کاربرد، در زمینه های مختلف آموزشی پرداخته شده است، در ادامه به معرفی حوزه های مختلف داده کاوی بر داده های آموزشی پرداخته شد. همچنین الگوریتم های مختلف مانند خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیم بر روی داده های آموزشی مورد بررسی و پیاده سازی قرار گرفت، همچنین نتایج آنها ارزیابی و الگوهای با ارزشی استخراج شد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کشف الگو ، داده های آموزشی ، آموزش الکترونیکی