ارائه یک روش جدید جهت تشخیص زبان گوینده به روش ماشین بردار پشتیبان بر اساس ویژگی های آماری

در این مقاله، تشخیص زبان به صورت آوایی مورد مطالعه قرار می گیرد. جهت انجام این پژوهش، بردار پشتیبان به عنوان یک ماشین یادگیری استفاده می شود. در طول استفاده از این ابزار، بردارهای ویژگی آماری حاصل شده از هر سیگنال ارزیابی می شود و بهترین بردارها برای استفاده در بردار پشتیبان معرفی می گردند. تعداد زبان های به کارگیری در این تحقیق ده عدد می باشند که از نظر جنسیت گوینده نیز متفاوت می باشند. نتایج نشان می دهند، دقت تشخیص زبان گوینده با استفاده از روش پیشنهادی بیش از 58 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص زبان ، ماشین بردار پشتیبان ، ویژگی های آماری