استفاده از جاذب های زیستی مقرون به صرفه، جهت حذف رنگ از پساب ها
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 573
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-5-2_003
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1398
چکیده مقاله:
Two locally available, cost-effective, renewable biosorbents including the untreated straw of Smyrniopsis Aucheri and untreated leaf of Acer Negundo were used for the removal of Methylene Blue dye. The influence of initial dye concentration on the dye removal was investigated. Isotherm and kinetics of the biosorption process were studied. The optimum pH was found to be 6 and 5 for Smyrniopsis Aucheri and Acer Negundo, respectively. The optimum biosorbent dosage was found to be 0.3 g for Smyrniopsis Aucheri and 0.5 g for Acer Negundo. The removal of Methylene Blue by Smyrniopsis Aucheri and Acer Negundo occurred during 10 and 15 min, respectively. The quick biosorption using reasonably small amount of such natural and untreated materials is a big advantages of this work for wastewater treatment applications in an environmental friendly way. The Langmuir adsorption isotherm model, was found to be the best applicable one to fit the experimental data. The pseudo-second and pseudo-first order kinetic models were applied well to describe the kinetics of Smyrniopsis Aucheri and Acer Negundo biosorption, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Mazloum-Ardakani
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, Pajohesh Street, Safa-ieh, ۸۹۱۹۵-۷۴۱,Yazd, Iran
Mehrorang Ghaedi
Chemistry Department, Yasouj University, ۷۵۹۱۸-۷۴۸۳۱, Yasouj, Iran
Shaaker Hajati
Chemistry Department, Yasouj University, ۷۵۹۱۸-۷۴۸۳۱, Yasouj, Iran
Behnaz Barazesh
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, Pajohesh Street, Safa-ieh, ۸۹۱۹۵-۷۴۱,Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :